回归分析中的估计标准误差可以反映()。A.回归方程的拟合程度B.估计值与实际值之间的差异程度C.自变量与因变量的离差程度D.因变量估计值的可靠程度E.回归方程使用价值程度

回归分析中的估计标准误差可以反映()。

A.回归方程的拟合程度
B.估计值与实际值之间的差异程度
C.自变量与因变量的离差程度
D.因变量估计值的可靠程度
E.回归方程使用价值程度

参考解析

解析:

相关考题:

回归分析中的估计标准误差可以反映()。A.回归方程的拟合程度B.估计值与实际值之间的差异程度C.自变量与因变量的离差程度D.因变量估计值的可靠程度E.回归方程使用价值程度

在一元线性回归分析中,计算估计标准误差所使用的自由度为()。A.nB.n一ρC.n一ρ一1D.n一ρ+1

估计标准误差说明回归直线的代表性,因此()。 A.估计标准误差数值越大,说明回归直线的代表性越大B.估计标准误差数值越大,说明回归直线的代表性越小C.估计标准误差数值越小,说明回归直线的代表性越小D.估计标准误数差与回归直线的代表性没有直接关系

回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。( )此题为判断题(对,错)。

回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。()

在一元线性回归分析中,计算估计标准误差所使用的自由度为()。AnBn-pCn-p-1Dn-p+1

估计标准误差说明回归直线的代表性,因此()A、估计标准误差数值越大,说明回归方程代表性越大B、估计标准误差数值越大,说明回归方程代表性越小C、估计标准误差数值越小,说明回归方程代表性越小D、估计标准误差数值越小,说明回归方程的实用价值小

回归估计标准误差是反映()。A、因变量的估计值B、自变量数列离散程度的指标C、因变量数列离散程度的指标D、回归方程代表性的指标E、因变量估计可靠程度的指标

在一元线性回归分析中,计算估计标准误差所使用的自由度为()。A、nB、n-pC、n-p-1D、n-p+1

用来反映因变量估计值代表性高低的指标称作()A、相关系数B、回归参数C、剩余变差D、估计标准误差

估计标准误差是说明回归方程()大小的统计指标。

在回归分析中,F测验主要是用来检验()。A、相关系数的显著性B、回归关系的显著性C、回归系数的显著性D、估计标准误差的显著性

用来说明回归方程代表性程度的统计分析指标是()。A、因变量标准差B、估计标准误差C、剩余误差D、回归误差

在回归分析中,F检验主要是用来检验()。A、相关系数的显著性B、回归系数的显著性C、线性关系的显著性D、估计标准误差的显著性

回归估计标准误差的大小与因变量的方差无关。

下列有关估计标准误差的陈述。正确的有()。A、说明回归方程代表性大小的指标B、与标准差的计算原理相同C、估计标准误差越小,表明观测值离回归直线越远D、估计标准误差越大,表明回归直线的代表性越小E、当估计标准误差为0时,说明实际值与估计值之间没有差异

设自变量的个数为5,样本数为20。在多元回归分析中,估计标准误差的自由度为()A、20B、15C、14D、18

对一元回归模型进行检验可以借助()A、方差分析B、显著性检验C、标准误差分析D、相关分析E、回归分析

回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的(),是判断回归方程()的统计指标。

估计量抽样标准误差的大小反映了估计的()。

多选题对一元回归模型进行检验可以借助()A方差分析B显著性检验C标准误差分析D相关分析E回归分析

单选题在回归分析中,F测验主要是用来检验()。A相关系数的显著性B回归关系的显著性C回归系数的显著性D估计标准误差的显著性

判断题回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。A对B错

单选题回归分析中的估计标准误差数值( )。A越大说明回归直线的拟合程度越好B越大说明回归直线的拟合程度越差C越小说明回归直线的代表性越差D越小说明回归直线的使用价值越小

单选题在回归分析中,F检验主要是用来检验()A相关系数的显著性B回归系数的显著性C线性关系的显著性D估计标准误差的显著性

填空题估计标准误差是说明回归方程()大小的统计指标。

单选题在一元线性回归分析中,计算估计标准误差所使用的自由度为()。AnBn-pCn-p-1Dn-p+1

单选题用来说明回归方程代表性程度的统计分析指标是()。A因变量标准差B估计标准误差C剩余误差D回归误差