根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1解释C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的.

根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是( )。

A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的.

参考解析

解析:决定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例,计算公式为:

决定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度,它可以解释为,:在因变量y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。

相关考题:

模型存在完全多重共线性时,下列判断正确的是()。A.参数无法估计B.只能估计参数的线性组合C.模型的判定系数为0D.模型的判定系数为1

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为()A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.8327

如果经检验所有回归系数都是显著的,则可以判定不存在多重共线性问题。() 此题为判断题(对,错)。

在多元回归分析中,为避免增加自变量而高估R的平方,统计学家提出调整的多重判定系数R的平方,记为()。 A、B、C、D、

根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1解释C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的

为了对上述回归方程拟合程度进行测定,应当做的工作包括( )。A.对因变量总变差进行分解B.计算判定系数C.计算估计标准误D.计算复相关系数与偏相关系数

根据计算结果写出回归方程式,并指出回归系数正确的经济含义是( )。A.=-4.2769+0.2538Xi,回归系数表示年龄每增加1岁,缺勤增加0.2538天B.,回归系数表示年龄每增加1岁,缺勤减少4.2769天C.,回归系数表示年龄每增加1岁,缺勤平均增加0.2538天D.,回归系数表示年龄每增加1岁,缺勤平均减少4.2769天

计算判定系数 ,并指出它的正确含义是( )。

根据计算结果写出回归方程式,并指出回归系数正确的经济含义是( )。

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是()。A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1解释C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(Xl,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是()。A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量Xl和X2解释B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量Xl解释C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量Xl和X2决定的

元线性回归方程有效性检验及解释率的计算方法是A.偏相关分析和计算信度系数B.方差分析和计算决定系数C.多重t检验和计算回归系数D.因素分析和计算拟合指数

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(Y,单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示: 根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1解释C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的

为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是()。A、在Y的变化中,有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x2解释C、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1解释D、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1和x2解释

度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为()。A、相关系数B、多重相关系数C、多重判定系数D、估计标准误差

检验多重共线性严重性的方法有()。A、等级相关系数法B、方差膨胀因子C、工具变量法D、判定系数检验法E、逐步回归法

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为()A、0.8603B、0.8389C、0.8655D、0.8327

已知某一回归方程的判定系数是0.64,且其回归系数b的符号是正的,则相关系数是()A、0.64B、0.8C、-0.64D、-0.8

模型存在完全多重共线性时,下列判断正确的是()。A、参数无法估计B、只能估计参数的线性组合C、模型的判定系数为0D、模型的判定系数为1

下列对判定系数的表述中,正确的是()。A、判定系数具有非负性B、判定系数的取值范围为0≤R≤1C、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越高D、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越差

两变量X和Y的相关系数为0.8,则其回归直线的判定系数为()。A、0.50B、0.80C、0.64D、0.90

多重线性回归模型中偏回归系数的含义是什么?

回归方程判定系数的计算公式R^2=SSR/SST=1-SSE/SST,对判定系数描述错误的是()。A、式中的SSE指残差平方和B、式中的SSR指总离差平方和C、判定系数用来衡量回归方程的扰合优度D、判定系数R^2等于相关系数的平方

单选题在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为()A0.8603B0.8389C0.8655D0.8327

单选题已知某一回归方程的判定系数是0.64,且其回归系数b的符号是正的,则相关系数是()A0.64B0.8C-0.64D-0.8

问答题试述判定系数的含义及计算公式。

问答题多重线性回归模型中偏回归系数的含义是什么?

单选题为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是()。A在Y的变化中,有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x2解释C在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1解释D在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1和x2解释