若变量x与y之间的相关系数r= 0.8,则回归方程的判定系数R2为() A. 0.8B. 0.89C. 0.64D. 0.40
判定系数R2的值越大，则回归方程( )。A．拟合程度越低B．拟合程度越高C．拟合程度有可能高，也有可能低D．用回归方程进行预测越不准确E．用回归方程进行预测越准确
已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。A.0.64B.0.8C.0.4D.0.32
对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行，统计检验应包括( )。A．检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析B．对回归方程线性关系的检验C．对回归方程中回归系数显著性进行检验D．序列相关性检验E．多重共线性检验
下列选项中，指标恒为正的有（）。A.相关系数B.判定系数C.复相关系数D.回归方程的截距E.回归方程的斜率
可用来判断现象相关方向的指标有（ ）。A.相关系数rB.回归系数B.C.回归方程截距项A.D.估计标准误差SE.E.判定系数R2
回归方程显著性检验的方法有（ ）A.回归系数b的显著性检验B.测定系数和相关系数的拟合程度测定C.回归方程整体体验判定D.估计标准误的检验
回归方程的拟合优度的判定系数R2为（ ）。A.0．1742B.0．1483C.0．8258D.0．8517
下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）A、又称为判定系数B、取值在0和1之间C、越接近于1表示拟合效果越好D、以上均正确
多元回归方程中偏回归系数与一元回归方程中回归系数的含义有何差别？
反映某一线性回归方程y=a+bx好坏的指标有（）。A、相关系数B、判定系数C、b的大小D、估计标准误E、a的大小
已知某一回归方程的判定系数是0.64，且其回归系数b的符号是正的，则相关系数是（）A、0.64B、0.8C、-0.64D、-0.8
判定系数R2的值越大，则回归方程（）。A、拟合程度越低B、拟合程度越高C、拟合程度有可能高，也有可能低D、用回归方程进行预测越不准确E、用回归方程进行预测越准确
下列选项中，指标恒为正的有（）。A、相关系数B、判定系数C、复相关系数D、回归方程的截距E、回归方程的斜率
一元线性回归方程y^=0.7+0.82x，判定系数等于0.64，则x与y的相关系数为（）A、0.82B、0.64C、0.8D、0.7
回归平方和在总离差平方和中的比重越大，说明（）。A、判定系数越大B、判定系数越小C、回归方程的拟合程度越差D、回归方程的拟合程度越高
下列对判定系数的表述中，正确的是（）。A、判定系数具有非负性B、判定系数的取值范围为0≤R≤1C、判定系数越小，则回归方程的拟合程度越高D、判定系数越小，则回归方程的拟合程度越差
二元线性回归方程通过（）来确定回归系数。A、求截距的方法B、最小二乘方法C、多元统计方法D、聚类分析方法
回归方程判定系数的计算公式R^2=SSR/SST=1-SSE/SST，对判定系数描述错误的是（）。A、式中的SSE指残差平方和B、式中的SSR指总离差平方和C、判定系数用来衡量回归方程的扰合优度D、判定系数R^2等于相关系数的平方
问答题如何解释多元线性回归系数的含义？如何度量回归方程拟合优度？拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志？
多选题判定系数R2的值越大，则回归方程（ ）。A拟合程度越低B拟合程度越高C拟合程度有可能高，也有可能低D用回归方程进行预测越不准确E用回归方程进行预测越准确
单选题对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是 ( )A回归系数B相关系数C判定系数Dβ系数
单选题已知某一回归方程的判定系数是0.64，且其回归系数b的符号是正的，则相关系数是（）A0.64B0.8C-0.64D-0.8
多选题反映某一线性回归方程y=a+bx好坏的指标有（）。A相关系数B判定系数Cb的大小D估计标准误Ea的大小
多选题下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是()。A又称为判定系数B取值在0和1之间C越接近于1表示拟合效果越好D以上均正确
多选题回归方程的拟合优度的判定系数R2为（ ）。A0.1742B0.1483C0.8258D0.8517
多选题下列选项中，指标恒为正的有（ ）。A相关系数B判定系数C复相关系数D回归方程的截距E回归方程的斜率
单选题对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是（）A回归系数B相关系数C判定系数D13系数