KNN算法用MapReduce实现,要进行几轮MapReduce()。 A.4B.3C.2D.1

KNN算法用MapReduce实现,要进行几轮MapReduce()。

A.4

B.3

C.2

D.1


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支持向量机的MapReduce实现要进行几轮MapReduce()。 A.自行规定B.3C.2D.1

下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用

MapReduce编程框架是编写并行算法的最有效途径

下面哪个针对MapReduce的说法是错误的?A.MapReduce是支持分布式机器学习算法的计算框架。B.MapReduce的运行需要基础的分布式存储系统HDFS支持。C.MapReduce可以对分布式的大数据分片进行并行的实时分析。D.MapReduce上的数据分析属于数据并行计算类型。

解决单源最短路径的MapReduce算法中每一轮Map和Reduce之后都要进行收敛检测。

Hadoop实现的PageRank的MapReduce算法中每轮迭代需要一轮MapReduce

在Hadoop平台上,对应Google三大技术Google File System(GFS)、MapReduce、BigTable的模块分别是A.HDFS/MapReduce/HiveB.HDFS/MapReduce/HBaseC.HDFS/MapReduce/ZookeeperD.HDFS/MapReduce/Scoop

解决单源最短路径的MapReduce算法所需要的轮数是常数

1、关于MapReduce说法错误的是A.MapReduce算法是一种通用的计算方法B.MapReduce算法体现了分治法的思想C.MapReduce算法只适用于Hadoop框架D.MapReduce算法是Hadoop的核心技术之一