单选题显著性检验中,否定或接受无效假设的依据是()。A小概率原理B中心极限定理C方差分析原理D大数定理

单选题
显著性检验中,否定或接受无效假设的依据是()。
A

小概率原理

B

中心极限定理

C

方差分析原理

D

大数定理


参考解析

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F检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而t检验是检验整个回归关系的显著性。( )

一元线性回归分析中, 关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验,以下描述最正确的是( )。 A. 回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价B. 回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价C. 回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价D. 这三种检验都是等价的

假设检验中,II型错误的定义为“接受无效假设时所犯的错误”。() 此题为判断题(对,错)。

临床试验数据统计分析中,对治疗作用的评价应依据于显著性检验。()

假设检验中,若P<0.05,下列结论正确的是A.接受无效假设,拒绝备择假设B.差异无显著性C.备择假设被接受的概率小于0.05D.观察值太少E.无效假设成立的可能性很小,属小概率事件

在通过方差分析回答多组样本均数所代表的总体均数是否相同时,无效假设HE.总体参数相同,如果F值等于或大于设定的显著性水平(a)对应的F界值,则( )。A.拒绝无效假设H。B.接受备择假设HiC.拒绝备择假设H1D.接受无效假设H。E.重新设定α值

如果规定检验水准是0.05.当P≤0.05时( )。A.拒绝无效假设H0B.接受备择假设H1C.拒绝备择假设H1D.接受无效假设HoE.重新设定μ值

用来推断无效假设否定与否的概率标准称为()A、古典概率B、备择假设C、无效假设D、显著性水平

假设检验中,若P0.05,下列结论正确的是()A、接受无效假设,拒绝备择假设B、差异无显著性C、备择假设的被接受的概率小于0.05D、观察值太少E、无效假设成立的可能性很小,属小概率事件

某样本有17个观测值,进行该样本的平均数与总体平均数的显著性检验时,若计算的t值为8.71(已知t0.05(16)=2.120),则()。A、否定无效假设B、接受无效假设C、否定备择假设D、无法作出统计推断

显著水平是接受零假设(或无效假设)所使用的概率。

两个样本平均数的差异显著性检验达“显著”意味着()。A、两个样本平均数相差很大B、接受无效假设C、两个样本平均数的差数在0.05水平下是客观存在的D、否定备择假设

样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是:()。

两个样本均数比较t检验(α=0.05),当︱t︱<t0.05,(υ)时()A、接受检验假设B、接受HOC、接受无效假设D、接受原假设E、接受备择假设

t检验法是检验()与()或()是否有显著性差异的。

样本平均数显著性测验接受或者否定假设的根据是()原理。

回归分析中的显著性检验包括两方面的内容,一是对()的显著性检验;二是对()的显著性检验。

一元线性回归分析中,关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验,以下描述最正确的是()。A、回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价B、回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价C、回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价D、这三种检验都是等价的

假设检验中,II型错误的定义为“接受无效假设时所犯的错误”。

在统计检验中,那些不大可能的结果称为()。如果这类结果真的发生了,我们将否定假设。A、检验统计量B、显著性水平C、零假设D、否定域

单选题假设检验中,如果P<α(a通常=0.05),则以下结论正确的是:()A接受无效假设,拒绝备择假设B差异无显著性C备择假设的被接受的概率小于0.05D观察值太少E无效假设成立的可能性很小,属小概率事件

填空题样本平均数显著性测验接受或者否定假设的根据是()原理。

填空题样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是:()。

单选题用来推断无效假设否定与否的概率标准称为()A古典概率B备择假设C无效假设D显著性水平

填空题判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理,即假设检验的基本依据。用来肯定和否定无效假设的小概率,我们称之为(),通常记为()。

单选题假设检验中,若P0.05,下列结论正确的是()A接受无效假设,拒绝备择假设B差异无显著性C备择假设的被接受的概率小于0.05D观察值太少E无效假设成立的可能性很小,属小概率事件

单选题两个样本均数比较t检验(α=0.05),当︱t︱<t0.05,(υ)时()A接受检验假设B接受HOC接受无效假设D接受原假设E接受备择假设