单选题并行数据处理框架MapReduce是()公司在大数据领域的重要贡献。A百度B谷歌C脸谱D腾讯

单选题
并行数据处理框架MapReduce是()公司在大数据领域的重要贡献。
A

百度

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腾讯


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______是数据库技术与并行处理技术相结合的产物,是为了处理大型复杂数据库管理应用领域中的海量数据而提出的,该DBS的硬件平台是并行计算机系统.使用多个CPU和多个磁盘进行并行数据处理和磁盘访问操作,以提高数据库系统的数据处理和I/O速度。A.集中式数据库系统B.并行数据库系统C.分布式数据库系统D.客户/服务器数据库系统

MapReduce用于()的大规模数据集的并行运算。 A.大于1KBB.大于1MBC.大于1GBD.大于1TB

MapReduce模型中,程序员不必关心并行计算、容错、数据分布、负载均衡等复杂的细节。() 此题为判断题(对,错)。

大数据开发的两大核心技术是Hadoop和MapReduce。() 此题为判断题(对,错)。

MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构,容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型,传统并行计算框架适用于计算密集型

下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用

在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中,MapReduce是在( )阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。A.数据采集B.数据管理C.数据存储D.数据分析与挖掘

Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性

MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?()A、实时性B、高容错性C、易于扩展D、易于编程

MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务A、ETLB、迭代挖掘算法C、图挖掘算法D、统计

MapReduce包括()和()两个阶段,可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总,从而完成海量数据的并行处理。A、分布B、映射C、分析D、化简

并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的()。A、谷歌公司B、百度公司C、雅虎公司D、脸谱公司

mapreduce是基于()运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络

MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式,用于()大规模数据集的并行运算。A、通常大于1GBB、通常大于1ZBC、通常大于1TBD、通常大于1PB

与传统的分布程序设计相比,MapReduce封装了()等细节,还提供了一个简单而强大的接口A、并行处理B、容错处理C、数据分布D、负载均衡

分布式文件系统GFS是()公司在大数据领域的重要贡献。A、百度B、谷歌C、脸谱D、腾讯

分布式数据管理系统BigTable是()公司在大数据领域的重要贡献。A、百度B、谷歌C、脸谱D、腾讯

并行数据处理框架MapReduce是()公司在大数据领域的重要贡献。A、百度B、谷歌C、脸谱D、腾讯

单选题并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的()。A谷歌公司B百度公司C雅虎公司D脸谱公司

单选题分布式数据管理系统BigTable是()公司在大数据领域的重要贡献。A百度B谷歌C脸谱D腾讯

单选题分布式文件系统GFS是()公司在大数据领域的重要贡献。A百度B谷歌C脸谱D腾讯

多选题MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务AETLB迭代挖掘算法C图挖掘算法D统计

判断题Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架,其核心是弹性分布式数据集A对B错

多选题MapReduce包括()和()两个阶段,可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总,从而完成海量数据的并行处理。A分布B映射C分析D化简

单选题MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式,用于()大规模数据集的并行运算。A通常大于1GBB通常大于1ZBC通常大于1TBD通常大于1PB

问答题MapReduce 是处理大数据的有力工具,但不是每个任务都可以使用MapReduce 来进行处理。试述适合用MapReduce来处理的任务或者数据集需满足怎样的要求。

单选题并行数据处理引擎MapReduce适用于处理哪类任务?()。A在线访问类任务B离线分析类任务C高性能计算类任务D实时计算类任务