多选题MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A分布B映射C分析D化简

多选题
MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。
A

分布

B

映射

C

分析

D

化简

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______是数据库技术与并行处理技术相结合的产物，是为了处理大型复杂数据库管理应用领域中的海量数据而提出的，该DBS的硬件平台是并行计算机系统．使用多个CPU和多个磁盘进行并行数据处理和磁盘访问操作，以提高数据库系统的数据处理和I/O速度。A．集中式数据库系统B．并行数据库系统C．分布式数据库系统D．客户/服务器数据库系统
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大数据整理需要经过无数次对海量数据的()处理才能得到一个简洁结果。 A、收集整理B、甄别真伪C、逻辑运算及其分析汇总D、论证检查
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以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式 和大规模数据集的并行运算的软件架构? A.ChubbyB.MapReduceC.BigTableD.GFS
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面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。 A.海量数据存储B.数据融合C.数据查询、搜索与数据挖掘D.数据采集E.智能决策
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商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ） 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。A.数据仓库和智能分析B.数据抽取和报表分析C.联机分析处理和数据挖掘D.业务集成和知识形成与转化
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商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空 ) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ) 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。A.联机分析处理(OLAP) B.联机事务处理(OLTP)C.抽取、转换和加载(ETL)D.数据聚集和汇总(DCS)
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从数据处理的层面看，城市数据融合不包括哪个方面？（）A、海量数据汇聚与存储B、数据融合与处理C、智能挖掘分析D、电子标签数据
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MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）A、实时性B、高容错性C、易于扩展D、易于编程
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MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A、分布B、映射C、分析D、化简
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MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理，将处理任务分配到不同的处理（），因此具有更强的并行处理能力。A、模块B、节点C、集群D、工作流
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（）主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等。A、采集B、统计/分析C、导入/预处理D、数据挖掘
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城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。
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海量数据与数据库营销可以看出，海量数据管理直接影响到企业市场营销管理的整个过程，而实现两者有机结合的营销方式就是数据库营销。
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MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A、通常大于1GBB、通常大于1ZBC、通常大于1TBD、通常大于1PB
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云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题。A、数据研发B、并行计算C、数据分析D、实际操作
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单选题MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理，将处理任务分配到不同的处理（），因此具有更强的并行处理能力。A模块B节点C集群D工作流
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单选题（）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构AGFSBMapReduceCChubbyDBigtable
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