MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式,用于()大规模数据集的并行运算。A、通常大于1GBB、通常大于1ZBC、通常大于1TBD、通常大于1PB
MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式,用于()大规模数据集的并行运算。
- A、通常大于1GB
- B、通常大于1ZB
- C、通常大于1TB
- D、通常大于1PB
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MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构,容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型,传统并行计算框架适用于计算密集型
下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?()A、实时性B、高容错性C、易于扩展D、易于编程
下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计,错误的是().A、FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读B、为实现细粒度并行,输入分片应该越小越好C、一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片D、输入分片是一种记录的逻辑划分,而HDFS数据块是对输入数据的物理分割
单选题下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计,错误的是().AFSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读B为实现细粒度并行,输入分片应该越小越好C一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片D输入分片是一种记录的逻辑划分,而HDFS数据块是对输入数据的物理分割