单选题并行数据处理引擎MapReduce适用于处理哪类任务?()。A在线访问类任务B离线分析类任务C高性能计算类任务D实时计算类任务

单选题
并行数据处理引擎MapReduce适用于处理哪类任务?()。
A

在线访问类任务

B

离线分析类任务

C

高性能计算类任务

D

实时计算类任务


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相关考题:

MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构,容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型,传统并行计算框架适用于计算密集型

下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用

在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中,MapReduce是在( )阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。A.数据采集B.数据管理C.数据存储D.数据分析与挖掘

并行计算系统MapReduce适用于哪种场景? A.任意应用程序B.任意可在windows servet2008上运行的程序C.可以串行处理的应用程序D.可以并行处理的应用程序

与传统的分布式程序设计相比,Mapreduce封装了()单而强大的接口。A、并行处理B、容错处理C、本地化计算D、负载均衡

MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务A、ETLB、迭代挖掘算法C、图挖掘算法D、统计

利用并行处理技术可以缩短计算机的处理时间,所谓并行性是指(1)。可以采用多种措施来提高计算机系统的并行性,它们可以分为3类,即(2)。提供专门用途的一类并行处理机(亦称阵列处理机)以(3)方式工作,它适用于(4)。多处理机是目前较高性能计算机的基本结构,它的并行任务的派生是(5)。空白(4)处应选择()A、事务处理B、工业控制C、矩阵运算D、大量浮点计算

利用并行处理技术可以缩短计算机的处理时间,所谓并行性是指(1)。可以采用多种措施来提高计算机系统的并行性,它们可以分为3类,即(2)。提供专门用途的一类并行处理机(亦称阵列处理机)以(3)方式工作,它适用于(4)。多处理机是目前较高性能计算机的基本结构,它的并行任务的派生是(5)。空白(3)处应选择()A、SISDB、SIMDC、MISDD、MIMD

MapReduce包括()和()两个阶段,可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总,从而完成海量数据的并行处理。A、分布B、映射C、分析D、化简

MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理,将处理任务分配到不同的处理(),因此具有更强的并行处理能力。A、模块B、节点C、集群D、工作流

MapReduce适用于()。A、任意应用程序B、任意可在Windows Server 2008上的应用程序C、可以串行处理的应用程序D、可以并行处理的应用程序

Mapreduce适用于()A、任意应用程序B、任意可在windowsservet2008上运行的程序C、可以串行处理的应用程序D、可以并行处理的应用程序

并行计算系统MapReduce适用于哪种场景?A、任意应用程序B、任意可在windows servet2008上运行的程序C、可以串行处理的应用程序D、可以并行处理的应用程序

与传统的分布式程序设计相比,MapReduce封装了以下哪些细节?A、并行处理B、负载均衡C、容错处理D、本地化计算

MapReduce是一个什么类型的并行计算系统?A、专门为MPI设计的系统B、图计算C、流计算D、作业批处理

并行数据处理框架MapReduce是()公司在大数据领域的重要贡献。A、百度B、谷歌C、脸谱D、腾讯

集中式多雷达数据处理系统可以分为两类()。A、点迹合并和并行合并B、点迹合并和串行合并C、航迹合并和串行合并D、航迹合并和并行合并

单选题利用并行处理技术可以缩短计算机的处理时间,所谓并行性是指(1)。可以采用多种措施来提高计算机系统的并行性,它们可以分为3类,即(2)。提供专门用途的一类并行处理机(亦称阵列处理机)以(3)方式工作,它适用于(4)。多处理机是目前较高性能计算机的基本结构,它的并行任务的派生是(5)。空白(4)处应选择()A事务处理B工业控制C矩阵运算D大量浮点计算

单选题并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的()。A谷歌公司B百度公司C雅虎公司D脸谱公司

单选题Mapreduce适用于()A任意应用程序B任意可在windowsservet2008上运行的程序C可以串行处理的应用程序D可以并行处理的应用程序

单选题MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理,将处理任务分配到不同的处理(),因此具有更强的并行处理能力。A模块B节点C集群D工作流

单选题MapReduce适用于()。A任意应用程序B任意可在Windows Server 2008上的应用程序C可以串行处理的应用程序D可以并行处理的应用程序

判断题适合用MapReduce来处理的数据集(或任务)有一个基本要求:待处理的数据集可以分解成许多小的数据集,而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理。( )A对B错

多选题MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务AETLB迭代挖掘算法C图挖掘算法D统计

多选题MapReduce包括()和()两个阶段,可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总,从而完成海量数据的并行处理。A分布B映射C分析D化简

单选题并行数据处理框架MapReduce是()公司在大数据领域的重要贡献。A百度B谷歌C脸谱D腾讯

问答题MapReduce 是处理大数据的有力工具,但不是每个任务都可以使用MapReduce 来进行处理。试述适合用MapReduce来处理的任务或者数据集需满足怎样的要求。