大数据开发的两大核心技术是Hadoop和MapReduce。() 此题为判断题(对，错)。
大数据开发的两大核心技术是Hadoop和MapReduce。()
此题为判断题(对，错)。
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以下对Hadoop的说法错误的是A．Hadoop的核心是HDFS和MapReduceB．Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程C．Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性D．Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
2、以下对Hadoop的说法错误的是：A．Hadoop的核心是HDFS和MapReduceB．Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程C．Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性D．Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
在Hadoop平台上，对应Google三大技术Google File System（GFS)、MapReduce、BigTable的模块分别是A．HDFS/MapReduce/HiveB．HDFS/MapReduce/HBaseC．HDFS/MapReduce/ZookeeperD．HDFS/MapReduce/Scoop
1、关于MapReduce说法错误的是A．MapReduce算法是一种通用的计算方法B．MapReduce算法体现了分治法的思想C．MapReduce算法只适用于Hadoop框架D．MapReduce算法是Hadoop的核心技术之一
53、Hadoop的框架最核心的设计是HDFS和MapReduce