判断题决策树算法易于理解好实现,且对缺失值、异常值和共线性都不敏感,是做分类预测的首选算法。A对B错

判断题
决策树算法易于理解好实现,且对缺失值、异常值和共线性都不敏感,是做分类预测的首选算法。
A

B


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关于直线生成算法的叙述中,那个说法是正确的()。 A、Bresenham算法是每次决定一个像素的走法B、Bresenham算法是对中点画线算法的改进C、DDA算法是对Bresenham算法的改进D、用DDA算法确定像素位置比其它直接生成算法要快,因为DDA算法利用了光栅的特点,故其运行效率高且便于硬件实现

对预测编码特点的叙述不正确的是()。 A.压缩比高B.易于硬件实现C.速度快D.算法简单

信息加密过程是由各种加密算法来实现的,已经公开的各种加密算法多达数百种,如果按照收发双方密钥是否相同来分类,可以分成__________。 a.私钥密码算法和公钥密码算法b.加密算法和解密算法c.常规密码算法和私钥密码算法d.常规密码算法和公钥密码算法

WindowsNT采用先进先出(FIFO)页面置换算法的出发点是() A.算法可靠性好B.算法兼容性好C.算法实现简单D.算法容错性好

评价一个算法性能的主要标准是______。A.算法易于调试B.算法易于理解C.算法的稳定性和正确性D.算法的时间复杂度

用于监督分类的算法有()。A、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归

以下关于逻辑回归的说法正确的是()A、应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰B、逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D、逻辑回归属于分类算法

以下算法中对缺失值敏感的有()A、ogistic回归B、SVM算法C、CART决策树D、朴素贝叶斯

决策树中的Information Gain的计算是用来?()A、剪枝B、使树成长C、处理缺失值和异常值D、砍树

决策树算法易于理解好实现,且对缺失值、异常值和共线性都不敏感,是做分类预测的首选算法。

经典算法之穷举法的优点()A、算法简单B、逻辑清晰C、易于理解D、程序易于实现

流程图是用一些图框来表示各种操作。是算法的图形化表示。用图形表示算法,直观形象,易于理解。

决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。

DBSCAN算法对异常值敏感,因此要在聚类前进行异常值分析。

算法的设计要求中健壮性是指()。A、算法可以忽略特殊情况B、算法应该能对输入数据不合法的情况做合适的处理C、算法可以不关注不合法的数据D、算法要便于阅读、理解和交流

数据结构中,算法的设计要求中健壮性是指()。A、算法可以忽略特殊情况B、算法应该能对输入数据不合法的情况做合适的处理C、算法可以不关注不合法的数据D、算法要便于阅读、理解和交流

以下算法中,不属于分类预测的典型算法的是()A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络

动态矩阵控制是预测控制的一种算法,其内部模型采用工程上易于测取的对象阶跃响应做模型。

判断题决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。A对B错

多选题经典算法之穷举法的优点()A算法简单B逻辑清晰C易于理解D程序易于实现

单选题决策树中的Information Gain的计算是用来?()A剪枝B使树成长C处理缺失值和异常值D砍树

单选题算法的设计要求中健壮性是指()。A算法可以忽略特殊情况B算法应该能对输入数据不合法的情况做合适的处理C算法可以不关注不合法的数据D算法要便于阅读、理解和交流

判断题DBSCAN算法对异常值敏感,因此要在聚类前进行异常值分析。A对B错

多选题以下关于逻辑回归的说法正确的是()A应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰B逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理C逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D逻辑回归属于分类算法

多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是()A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好

多选题以下算法中对缺失值敏感的有()Aogistic回归BSVM算法CCART决策树D朴素贝叶斯

单选题建设投资的估算方法包括(  )。A概算指标投资估算法和简单估算法B简单估算法和分类估算法C分类估算法和分项详细估算法D分项详细估算法和概算指标投资估算法