决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。

决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。


相关考题:

采用厚度振动式换能器时,应采用下列方法测量超声传播距离()。 A.对测时,用钢卷尺测量换能器辐射面之间距离B.对测时,用游标卡尺测量换能器辐射面之间距离C.平测时,用钢卷尺测量换能器中心间距D.平测时,用钢卷尺测量换能器内边缘之间的距离

数据挖掘的方法中,()通过将大量数据进行有目的的分类,从中找到一些有价值的、潜在的信息。 A.神经网络方法B.决策树方法C.遗传算法D.统计分析方法

下列关于贝叶斯定理描述错误的是:()。 A.朴素贝叶斯分类方法可以跟决策树和神经网络算法相媲美B.一种非常成熟的统计学分类方法C.主要用来确定群组内部和群租间的相似度和相异度D.主要用于分类问题的归类等

主要功能是采用红外线自动数字显示距离,与普通测量方法不同的是,进行水平距离测量时省去了钢卷尺的测量仪器是( )。A.光学经纬仪B.激光准直(铅直)仪C.光学水准仪D.全站仪

采用一定的方法逐步降低初始状态和目标状态之间的距离,以达到问题解决的一种方法称之为( )A.手段一目的分析法B.算法C.爬山法D.逆推法

以下关于加密算法的叙述中,正确的是( )。A.DES算法采用256位的密钥进行加密B.DES算法采用3对不同的密钥进行加密C.3DES算法采用相同密钥进行三次加密D.3DES算法可采用2个不同的密钥进行加密

以下关于加密算法的叙述中,正确的是 (43) 。A.DES算法采用128位的密钥进行加密B.DES算法采用两个不同的密钥进行加密C.三重DES算法采用3个不同的密钥进行加密D.三重DES 算法采用2个不同的密钥进行加密

主要功能是采用红外线自动数字显示距离,与普通测量方法不同的是,进行水平距离测量时省去了钢卷尺的测量仪器是()。A、光学经纬仪B、激光准直(铅直)仪C、光学水准仪D、全站仪

用于监督分类的算法有()。A、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归

决策树算法易于理解好实现,且对缺失值、异常值和共线性都不敏感,是做分类预测的首选算法。

()是一种利用图表来说明不同决策者之间或相关偶发事件之间相互作用的方法。A、决策树分析法B、效用理论C、灰色系统理论D、模糊分析方法

关于期望值方法和决策树,正确的说法有()。A、决策树很易懂B、期望值方法是一种计量决策方法C、决策树是期望值方法的一种方法D、决策树很直观E、采用期望值法主要是为了减少结果的不可靠性

()是一种基于树结构进行决策的算法A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K近邻算法

ID3算法是一种贪心算法,它以自顶向下递归各个击破方式构造决策树()

决策树是建立在()基础之上,对数据进行分类的一种方法。A、控制论B、系统论C、信息论D、方法论

算法与程序不同,算法是解决问题的方法与步骤,程序是算法的一种具体实现。

三角高程测量是()。A、一种高程测量的方法B、能测定两点之间的水平距离和高差C、一种交会定点的方法D、主要用于平面三角网控制测量

以下算法中,不属于分类预测的典型算法的是()A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络

按照测量工作的精度要求不同,可采用不同工具和不同方法来进行距离丈量。

判断题决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。A对B错

判断题按照测量工作的精度要求不同,可采用不同工具和不同方法来进行距离丈量。A对B错

单选题()是一种基于树结构进行决策的算法A轨迹跟踪B决策树C数据挖掘DK近邻算法

多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是()A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好

单选题决策树是建立在()基础之上,对数据进行分类的一种方法。A控制论B系统论C信息论D方法论

多选题关于期望值方法和决策树,正确的说法有()。A决策树很易懂B期望值方法是一种计量决策方法C决策树是期望值方法的一种方法D决策树很直观E采用期望值法主要是为了减少结果的不可靠性

单选题全站仪与普通测量方法不同的是采用全站仪进行( )测量时省去了钢卷尺。A垂直度B水平距离C设备安装标高D大型基础设备沉降

单选题三角高程测量是()。A一种高程测量的方法B能测定两点之间的水平距离和高差C一种交会定点的方法D主要用于平面三角网控制测量