剪枝是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段() 此题为判断题(对，错)。
决策树的分析程序包括：①剪枝决策。②计算期望值。③绘制树形图。按照分析程序的顺序排列正确的是（ ）。A.①②③B.③②①C.③①②D.①③②
下列关于决策树分析法程序的表述错误的是()。A:绘制决策树图形，按要求由右向左顺序展开B:计算每个结点的期望值C:剪枝，即进行方案的选优D:方案净效果=该方案状态结点的期望值一该方案投资额
决策树的分析程序包括：①剪枝决策；②计算期望值；③绘制树形图。下列排序正确的是()。A:①②③B:③②①C:③①②D:①③②
决策树的分析程序包括①剪枝决策、②计算期望值、③绘制树形图，排序正确的是（ ）。A.①②③ B.③②① C.③①② D.①③②
决策树的分析程序包括：①剪枝决策；②计算期望值；③绘制树形图。下列排序正确的是（）。A.①②③B.③②①C.③①②D.①③②
决策树的分析程序包括：①剪枝决策；②计算期望值；③绘制树形图。其按照分析程序的顺序排列正确的是（ ）。A.③②①B.①②③C.③①②D.①③②
决策树的分析程序包括：①剪枝决策；②计算期望值；③绘制树形图。排序正确的是()A:①②③B:③②①C:③①②D:①③②
关于决策树的叙述中，错误的是（）A、决策树就是利用树型模型来描述决策分析问题，并直接在决策树图上进行决策分析的一种方法B、在决策树中，节点包括决策节点、状态节点和结果节点C、在决策树中，决策准则只能是益损期望值D、需要经过多级决策才能完成的决策，可以用多级决策树来表示
以下算法中对缺失值敏感的有（）A、ogistic回归B、SVM算法C、CART决策树D、朴素贝叶斯
决策树中的Information Gain的计算是用来？（）A、剪枝B、使树成长C、处理缺失值和异常值D、砍树
决策树算法易于理解好实现，且对缺失值、异常值和共线性都不敏感，是做分类预测的首选算法。
关于期望值方法和决策树，正确的说法有（）。A、决策树很易懂B、期望值方法是一种计量决策方法C、决策树是期望值方法的一种方法D、决策树很直观E、采用期望值法主要是为了减少结果的不可靠性
决策树是用来描述DFD中（）的。A、数据存储B、数据流C、外部实体D、处理逻辑
决策树的分析程序包括①剪枝决策、②计算期望值、③绘制树形图，按照分析程序的顺序排列正确的是（）。A、①②③B、③②①C、③④②D、①③②
在决策树法中，决策树由（ ）组成A、方块结点B、圆形结点C、方案枝D、概率枝E、期望值枝
决策树的具体步骤是（）。A、计算期望值→画决策树→修枝选定方案B、画决策树→计算期望值→修枝选定方案C、计算期望值→修枝选定方案→画决策树D、画决策树→修枝选定方案→计算期望值
单选题决策树是用来描述DFD中（）的。A数据存储B数据流C外部实体D处理逻辑
单选题决策树的分析程序包括：①剪枝决策；②计算期望值；③绘制树形图。下列排序正确的是（ ）。A①②③B③②①C③①②D①③②
单选题决策树的分析程序包括①剪枝决策、②计算期望值、③绘制树形图，按照分析程序的顺序排列正确的是（）。A①②③B③②①C③④②D①③②
多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是（）A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
判断题决策树算法易于理解好实现，且对缺失值、异常值和共线性都不敏感，是做分类预测的首选算法。A对B错
单选题决策树和判定表是用来描述（）。A系统的业务流程B数据处理逻辑C数据之间的关系D系统的数据流程
多选题关于期望值方法和决策树，正确的说法有（）。A决策树很易懂B期望值方法是一种计量决策方法C决策树是期望值方法的一种方法D决策树很直观E采用期望值法主要是为了减少结果的不可靠性
多选题以下算法中对缺失值敏感的有（）Aogistic回归BSVM算法CCART决策树D朴素贝叶斯
单选题决策树的具体步骤是（）。A计算期望值→画决策树→修枝选定方案B画决策树→计算期望值→修枝选定方案C计算期望值→修枝选定方案→画决策树D画决策树→修枝选定方案→计算期望值
单选题关于决策树的叙述中，错误的是（）A决策树就是利用树型模型来描述决策分析问题，并直接在决策树图上进行决策分析的一种方法B在决策树中，节点包括决策节点、状态节点和结果节点C在决策树中，决策准则只能是益损期望值D需要经过多级决策才能完成的决策，可以用多级决策树来表示