分析因变量为二分类变量的资料应采用()。 A、简单线性回归模型B、多重线性回归模型C、logistic回归D、线性相关E、以上都可以
按照研究设计类型logistic回归可分为()。 A、非条件logistic回归B、条件logistic回归C、二者都有D、区组logistic回归E、相关logistic
下列分析方式不属于多因素分析的是A、Logistic回归分析B、完全随机设计方差分析C、主成分分析D、分层分析E、Cox回归分析
药物经济学研究中的数据资料分析时，常用的统计分析方法有A．T检验B．采用logistic多元回归分析C．Cmh检验D．采用卡方检验E．多元线形回归
采用logistic多元回归分析A．B．C．D．E．
关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是?( ) A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率C.SVM的目标的结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合
常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有（）A、伽玛回归B、泊松回归C、Logistic回归D、Probit回归
Logistic回归的适用范围是什么？应当注意哪些问题？
logistic回归中参数估计值的假设检验方法有（）。A、方差分析B、Wald检验C、t检验D、似然比检验E、比分检验
生存分析常用的统计方法有（）。A、logistic回归分析B、Cox回归分析C、多重线性回归分析D、寿命表法E、Kaplan-Meier法
LOGISTIC回归主要用于分析应变量为两类结局的资料。
分类变量赋值不同对logistic回归有何影响？ 分析结果一致吗？
Logistic回归与多元线性回归有何不同？两种方法各有何特点？
针对银行客户流失问题，以下哪个方法可以建立预测模型（）A、Logistic回归B、神经网络C、概率统计D、集合论
多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于（）。A、预测自变量B、预测因变量Y取某个值的概率πC、预测风险函数hD、筛选影响因素（自变量）
下列分析方式哪一个不属于多因素分析（）A、Logistic回归分析B、完全随机设计方差分析C、主成分分析D、分层分析E、Cox回归分析
以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络
当因变量为非时间的连续性变量时，可使用哪些分析方法（）A、一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等B、生存分析中的回归分析方法C、时间序列分析D、多元逐步Logistic回归分析
目前现代流行病学危险因素研究的首选方法是（）A、可直线化的曲线回归分析B、时间序列分析C、COX半参数回归分析D、多元逐步Logistic回归分析
Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析，两者的主要区别何在？
多选题logistic回归中参数估计值的假设检验方法有（）A方差分析BWald检验Ct检验D似然比检验E比分检验
单选题当因变量为非时间的连续性变量时，可使用哪些分析方法（）A一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等B生存分析中的回归分析方法C时间序列分析D多元逐步Logistic回归分析
单选题目前现代流行病学危险因素研究的首选方法是（）A可直线化的曲线回归分析B时间序列分析CCOX半参数回归分析D多元逐步Logistic回归分析
问答题分类变量赋值不同对logistic回归有何影响？ 分析结果一致吗？
问答题Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析，两者的主要区别何在？