（9）若变量A与二维变量（B, C)相互独立，且变量B与相互独立。则变量A, B, C相互独立。

（9）若变量A与二维变量（B, C)相互独立，且变量B与相互独立。则变量A, B, C相互独立。

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设随机变量X和Y相互独立,且都服从标准正态分布,则:P(X＋Y≥0)=()。
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计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有（）、（）、（）、解释变量与随机误差项相互独立（或者解释变量为非随机变量）。
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设X与Y为相互独立的随机变量，且Var(X)=4，Var(Y)=9，则随机变量Z=2X-Y的标准差为( )。A．1B．C．D．5
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设随机变量X和Y都服从正态分布,则().A.X+Y一定服从正态分布B.(X,Y)一定服从二维正态分布C.X与Y不相关,则X,Y相互独立D.若X与Y相互独立,则X-Y服从正态分布
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设随机变量X～U［0,2］,y=X^2,则X,Y().A.相关且相互独立B.不相互独立但不相关C.不相关且相互独立D.相关但不相互独立
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设随机变量X,Y相互独立,且X～N,Y～N,则与Z=Y-X同分布的随机变量是().A.X-YB.X+YC.X-2YD.Y-2X
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设随机变量X,Y相互独立,且X～N(0,1),Y～N(1,1),则().
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设随机变量X,Y都是正态变量,且X,Y不相关,则( ).A.X,Y一定相互独立B.(X,Y)一定服从二维正态分布C.X,y不一定相互独立D.X+y服从一维正态分布
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若二维随机变量（X，Y）的分布规律为：且X与Y相互独立，则α、β取值为（　　）。 A． α＝1/6，β＝1/6 B． α＝0，β＝1/3 C． α＝2/9，β＝1/9 D． α＝1/9，β＝2/9
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设X与Y为相互独立的随机变量，且Var(A)=4, Var(Y) =9,则随机变量的标准差为（ ）。
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设随机变量X与Y相互独立，且分别服从参数为1与参数为4的指数分布，则P{X
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在交叉列联表分析时，若卡方检验Sig.值为0.36，则得出的结论是（）A、拒绝原假设，行变量与列变量相互独立B、接受原假设，行变量与列变量相互独立C、拒绝原假设，行变量与列变量有相互影响D、接受原假设，行变量与列变量有相互影响
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两个变量相互独立，则这两个变量一定是不相关。
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根据线性回归分析的基本假定，因变量的观测值必须（）A、数学期望为0B、具有相同的方差C、服从正态分布D、不同次观测相互独立E、与自变量的取值相互独立
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若两个随机变量X，Y相互独立，则它们的连续函数g（X）和h（Y）所确定的随机变量（）.A、不一定相互独立B、一定不独立C、也是相互独立D、绝大多数情况下相独立
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随机变量X与Y相互独立，且D（X）=4，D（Y）=2，则D（3X－2Y）＝（）。
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若随机变量X，Y相互独立，且X~B（16，0.5），Y~π（9），则D（X+2Y+1）=（）A、-14B、-13C、40D、41
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多元线性回归分析中，要求的条件有（）。A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布
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若随机变量X与Y相互独立，且X服从N（1，9），Y服从N（2，6），则X+Y服从（）分布。
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若随机变量X～N（－2，4），Y～N（3，9），且X与Y相互独立。设Z＝2X－Y＋5，则Z～（）。
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若随机变量X～N（0，4），Y～N（－1，5），且X与Y相互独立。设Z＝X＋Y－3，则Z～（）。
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设随机变量X与Y相互独立，X~π（2），Y~π（3），则P{X+Y≤1}=（）。
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如果随机变量X和Y服从联合正态分布，且X与Y的协方差为0，则X与Y相互独立。
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如果两个随机变量不相关，则这两个随机变量一定相互独立。
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若随机变量X，Y相互独立，则有E（XY）=E（X）E（Y）。
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多选题根据线性回归分析的基本假定，因变量的观测值必须（）A数学期望为0B具有相同的方差C服从正态分布D不同次观测相互独立E与自变量的取值相互独立
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单选题在交叉列联表分析时，若卡方检验Sig.值为0.36，则得出的结论是（）A拒绝原假设，行变量与列变量相互独立B接受原假设，行变量与列变量相互独立C拒绝原假设，行变量与列变量有相互影响D接受原假设，行变量与列变量有相互影响
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多选题多元线性回归分析中，要求的条件有（）。A应变量y是服从正态分布的随机变量B自变量间相互独立C残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E自变量均服从正态分布
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