根据线性回归分析的基本假定，因变量的观测值必须（）A、数学期望为0B、具有相同的方差C、服从正态分布D、不同次观测相互独立E、与自变量的取值相互独立
根据线性回归分析的基本假定，因变量的观测值必须（）
- A、数学期望为0
- B、具有相同的方差
- C、服从正态分布
- D、不同次观测相互独立
- E、与自变量的取值相互独立
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一元线性回归的基本假定有( )。A．x是自变量，y是随机变量B．变量y的均值是x的线性函数C．n对数据(xi，yi)相互独立D．给定x，则y服从正态分布，且方差相同E．x是随机变量，y是自变量
线性回归的基本假设不包括哪个()A.随机误差项是一个期望值为0的随机变量B.对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差C.随机误差项彼此相关D.解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立E.随机误差项服从正态分布
多元线性回归分析中，要求的条件有A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布
在方差分析时，一般对数据做（ ）假定。A.假定因子A有r个水平，在每个水平下指标的全体构成了一个总体，因此共有，个总体B.指标服从正态分布C.假定第i个总体服从均值为μi，方差为σ2的正态分布，从该总体获得一个样本量为m的样本为yi1，yi2，…，其观测值便是我们观测到的数据D.在相同水平下，方差σ2相等E.最后假定各样本是相互独立的
下列关于直线回归的说法，错误的是（）。A、回归分析前应绘制散点图B、回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系C、对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小D、满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析E、直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）A、回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B、在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。C、误差项ε的方差为零。D、误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即ε～N（0，σ2）。
多选题多元线性回归分析中，要求的条件有（）。A应变量y是服从正态分布的随机变量B自变量间相互独立C残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E自变量均服从正态分布
多选题在方差分析的数据结构模型中，需假设随机误差ε（）A数学期望为0B相互独立C方差为常数D方差随因子水平的增减而增减E服从正态分布