两个变量相互独立,则这两个变量一定是不相关。

两个变量相互独立,则这两个变量一定是不相关。


相关考题:

如果两个变量都是一阶单整的,则()。 A、这两个变量一定存在协整关系B、这两个变量一定不存在协整关系C、相应的误差修正模型一定成立D、还需对误差项进行检验

两个变量之间如果没有必然的联系,则称它们不相关(XY)。()

对于两个随机变量的联合分布,两个随机变量的相关系数为0则他们可能是相互独立的。() 此题为判断题(对,错)。

两变量观测值的Pearson相关系数为-0.9,说明这两个变量之间的线性关系为(  )。A.不相关B.低度相关C.中度相关D.高度相关

根据变量X和变量U的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为()。A:正相关B:不相关C:负相关D:线性相关E:完全相关

根据变量x和变量y的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为()。A.正相关B.线性相关C.不相关D.负相关E.完全相关

两个变量之间的相关系数r=0.91,则说明()。A.这两个变量之间是正相关B.这两个变量之间存在着线性相关关系C.对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验D.对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验E.这两个变量中一个变量增加一个单位时,另外一个变量随之增加0.91个单位

关于多元线性回归模型的基本假定的说法,正确的有( )。A.解释变量是随机的,且相互之间不相关B.随机干扰项服从正态分布,且相互独立C.解释变量与随机干扰项互不相关D.解释变量是非随机的,且相互之间互不相关E.随机干扰项具有零均值,同方差及不序列相关

设随机变量X,Y都是正态变量,且X,Y不相关,则( ).A.X,Y一定相互独立B.(X,Y)一定服从二维正态分布C.X,y不一定相互独立D.X+y服从一维正态分布

设随机变量X~U[0,2],y=X^2,则X,Y().A.相关且相互独立B.不相互独立但不相关C.不相关且相互独立D.相关但不相互独立

已知 X1 和 X2 是相互独立的随机变量,分布函数分别为F1(x)和F2(x),则下列选项一定是某一随机变量分布函数的为( )

关于两个变量间的关系,下列说法错误的是( )。A.x,y相互独立,它们一定不相关B.不相关的两个变量一定相互独立C.两个变量不相关,求出的相关系数r不见得恰好等于0D.可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度

若两个变量的(线性)相关系数为0,则这两个变量( )。A.两个变量独立B.两个变量间没有线性相关关系C.两个变量间可能有函数关系D.两个变量间一定有函数关系E.两个变量在散点图上的点子呈一条直线

在交叉列联表分析时,若卡方检验Sig.值为0.36,则得出的结论是()A、拒绝原假设,行变量与列变量相互独立B、接受原假设,行变量与列变量相互独立C、拒绝原假设,行变量与列变量有相互影响D、接受原假设,行变量与列变量有相互影响

如果两个变量都是一阶单整的,则()。A、这两个变量一定存在协整关系B、这两个变量一定不存在协整关系C、相应的误差修正模型一定成立D、是否存在协整关系,还需对误差项进行检验

若两变量间的相关系数为0,则说明这两个变量不存在相关关系。

若两个随机变量X,Y相互独立,则它们的连续函数g(X)和h(Y)所确定的随机变量().A、不一定相互独立B、一定不独立C、也是相互独立D、绝大多数情况下相独立

若两个变量间的线性相关系数为-1,则表明这两个变量间存在着()A、正相关B、负相关C、完全相关D、完全不相关E、不完全相关

若两个变量之间的相关系数是-1,则这两个变量是()。A、负相关关系B、正相关关系C、不相关D、完全相关关系E、不完全相关关系

如果两个随机变量不相关,则这两个随机变量一定相互独立。

多选题根据变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为( )。A正相关B线性相关C不相关D负相关E完全相关

单选题当两个变量的变动方向相同时,这两个变量之间的关系称为()A正相关B负相关C不相关D复相关

判断题如果两个随机变量的协方差为零,则这两个随机变量是独立的。A对B错

单选题在交叉列联表分析时,若卡方检验Sig.值为0.36,则得出的结论是()A拒绝原假设,行变量与列变量相互独立B接受原假设,行变量与列变量相互独立C拒绝原假设,行变量与列变量有相互影响D接受原假设,行变量与列变量有相互影响

多选题若两个变量之间的相关系数是-1,则这两个变量是()。A负相关关系B正相关关系C不相关D完全相关关系E不完全相关关系

单选题设X,Y是两个随机变量,其相关系数存在,则下列命题正确的是(  )。AX,Y不相关⇒X,Y不相互独立BX,Y相互独立⇒X,Y不相关CX,Y不相关⇒X,Y相互独立DX,Y相关⇒X,Y相互独立

单选题关于XY变量下列说法错误的是()。Ax,y相互独立,它们一定不相关B不相关的两个变量一定相互独立C两个变量不相关,求出的相关系数r不见的恰好等于0D可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度