当n足够大时,二项分布B(n,p)与以下分布最接近的是A.泊松分布P(n,p)B.正态分布N(n,p)C.正态分布N(np,np(1-p))D.数分布E(n,p)
当n足够大时,二项分布B(n,p)与以下分布最接近的是
A.泊松分布P(n,p)
B.正态分布N(n,p)
C.正态分布N(np,np(1-p))
D.数分布E(n,p)
参考答案和解析
正态分布 N(np,np(1-p) )
相关考题:
已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则二项分布的参数n,p的值为()。 A、n=4,p=0.6B、n=6,p=0.4C、n=4,p=0.3D、n=24,p=0.1
在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么A、若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B、若n增大,二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5,二项分布图形接 近正态分布D、若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E、二 项分布中的n很大,π很小, 则可用泊松分布近似 二 项 分 布
假设某损失分布服从二项分布,损失概率P=0.002,风险单位的数量为N。当N=1000时,期望损失为( )。 假设某损失分布服从二项分布,损失概率P=0.002,风险单位的数量为N。1.当N=1000时,期望损失为( )。A.0.02B.2C.1000D.条件不足,无法计算
已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则二项分布的参数n,p分别是:A. n=4,p=0. 6B. n=6,p=0.4C. n=8,p=0.3D.n=24,p=0. 1
在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么()A、若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B、若n增大,二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5,二项分布图形接近正态分布D、若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E、二项分布中的n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布
把一颗均匀骰子掷了6次,假定各次出现的点数相互不影响,随机变量X表示出现6点的次数,则X服从().A、参数n=6,p=1/2的二项分布B、参数n=1,p=1/6的二项分布C、参数,n=6,p=1/6的二项分布D、非二项分布
对于二项分布的资料符合下面哪种情况时,可借用正态分布处理()。A、样本含量n足够大,以致np(p为样本率)与n(1-p)都较大时B、样本含量n足够大,样本率p足够小时C、样本率p=0.5时D、样本率p接近1或0时E、样本率p足够大时
下列关于二项分布特征错误的是()。A、二项分布图当π离0.5越远,对称性越差B、二项分布图当π接近0.5时,图形是对称的C、二项分布图的形态取决于π与n,高峰在μ=nπ处D、二项分布图当n趋向于无穷大,二项分布近似于正态分布E、二项分布图当π远离0.5时,随着n的增大,分布趋于对称
单选题对于二项分布的资料符合下面哪种情况时,可借用正态分布处理()。A样本含量n足够大,以致np(p为样本率)与n(1-p)都较大时B样本含量n足够大,样本率p足够小时C样本率p=0.5时D样本率p接近1或0时E样本率p足够大时
单选题把一颗均匀骰子掷了6次,假定各次出现的点数相互不影响,随机变量X表示出现6点的次数,则X服从().A参数n=6,p=1/2的二项分布B参数n=1,p=1/6的二项分布C参数,n=6,p=1/6的二项分布D非二项分布
多选题下列关于几种概率分布之间的关系的陈述中,正确的有()。A二点分布(0-1分布)是二项分布的特例B当n很大而p又很小时,二项分布可用参数λ=np的泊松分布近似C当N很大而M/N很小是,超几何分布趋于二项分布D当n>30时,不管p大小,二项分布的概率都可用正态分布来近似计算E当n无限增大时,二项分布趋近于正态分布
单选题有关二项分布下列说法正确的是( )。A二项分布可检验两组数据内部构成的不同B二项分布可检验两组率有无统计学意义C当nπ或(1-π)5时,可用正近似法处理二项分布问题D当n40时,不能用二项分布E以上都不对
单选题下列关于二项分布特征错误的是()。A二项分布图当π离0.5越远,对称性越差B二项分布图当π接近0.5时,图形是对称的C二项分布图的形态取决于π与n,高峰在μ=nπ处D二项分布图当n趋向于无穷大,二项分布近似于正态分布E二项分布图当π远离0.5时,随着n的增大,分布趋于对称
单选题在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么()A若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B若n增大,二项分布图形接近正态分布C若接近0.5,二项分布图形接近正态分布D若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E二项分布中的n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布