通过梯度下降的原理,求损失函数的极小值来对模型进行优化是在训练集上进行的。

通过梯度下降的原理,求损失函数的极小值来对模型进行优化是在训练集上进行的。


参考答案和解析
正确

相关考题:

黄金分割法是利用区间消去的原理,通过不断缩小单峰区间长度,即每次迭代都消去一部分不含极小值点的区间,使搜索区间不断缩小,从而逐渐逼近目标函数极小值点的一种优化方法。() 此题为判断题(对,错)。

优化设计中,梯度方向是函数值下降最快的方向。() 此题为判断题(对,错)。

评估模型的分类预测准确率,使用()进行评估。 A.验证数据集B.训练数据集C.测试数据集D.未知数据

在Excel中,工具栏上的“Σ”按钮功能是()。 A、对数据进行求和B、对数据求平均值C、弹出函数选择框,以便输入函数D、对选定的数据进行排序

常用的无约束最优化方法有() A、梯度法B、极大值法C、极小值法D、检验法

无约束优化问题,多元函数极小值的充要条件。 A、梯度为0,Hessian为正定矩阵B、梯度为0,Hessian为负定矩阵C、梯度为0D、Hessian为负定

下面不是优化曲线的效果和原理的是( ) A. 使曲线平滑B. 优化是通过减少曲线的数量来进行的C. 优化曲线增加了 Flash 电影的文件大小D. 曲线的优化是一项有必要做的工作

神经网络训练过程中的哪些现象表明可能出现了梯度爆炸?( ) A.模型梯度快速变大B.模型权重变为NaN值C.每个节点和层的误差梯度值持续超多1.0D.损失函数持续减小

在C++语言中,通过(44)的定义来进行重置的声明。A.虚拟函数B.内联函数C.构造函数D.全局函数

设函数(x)=ax3+bx2+x在x=1处取得极大值5.①求常数a和b;②求函数(x)的极小值.

求函数的极大值与极小值.

线性规划问题可分为目标函数求()和极小值两类

()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降

对于求极小值而言,人工变量在目标函数中的系数应取()

下列选项中符合线性规划模型标准形式要求的有()A、目标函数求极小值B、右端常数非负C、变量非负D、约束条件为等式E、约束条件为“≤”的不等式

预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于()A、用于对模型的效果进行无偏的评估B、用于比较不同模型的预测准确度C、用于构造预测模型D、用于选择模型

只要满足以下()准则中之一,就可以以为目标函数f(X(k+1))已收敛于其极小值。A、点距足够小B、可行点数足够小C、外点数足够小D、函数下降量足够小E、函数梯度充分小

用布尔代数化简法求事故树最小割集的步骤为()。A、找出其函数关系B、写出其结构函数C、化简得到其最小割集D、进行定量分析

解析法是应用()的原理求目标函数的极大值或极小值,得到设计变量的最优解。A、数学规划B、最小二乘C、相似性D、最小二乘和相似性

下面不是优化曲线的效果和原理的是()。A、使曲线平滑B、优化是通过减少曲线的数量来进行的C、优化曲线增加了Flash电影的文件大小D、曲线的优化是一项有必要做的工作

多选题用布尔代数化简法求事故树最小割集的步骤为()。A找出其函数关系B写出其结构函数C化简得到其最小割集D进行定量分析

判断题最优化控制就是在一定的约束条件下,选择一个表征过程的控制函数,再确定一个最佳的目标函数,以使目标函数取极大值或极小值A对B错

多选题下面关于采用链接方式和工作集协调方式两种绘图方式说法正确的是()。A采用链接方式可不受建模人员所在地点和使用设备的限制B采用链接方式建立完成的模型文件还可存储于便携式设备或通过网络传输,建模地点不受限制,较为灵活C采用工作集协调方式时,多专业可对同一项目模型进行编辑,通过实时更新的方法,各专业人员可随时了解整个项目模型的构建情况和细节,实时对模型进行调整和优化D采用工作集协调方式时,各专业人员可以使用链接不同服务器进行工作E采用工作集协调方式时,中心文件通过网络传输或者拷贝等方式在另外的建模设备上编辑

判断题求解率失真函数的问题,即:在给定失真度的情况下,求信息率的极小值。A对B错

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填空题对于求极小值而言,人工变量在目标函数中的系数应取()

单选题预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于()A用于对模型的效果进行无偏的评估B用于比较不同模型的预测准确度C用于构造预测模型D用于选择模型