下面关于最大似然估计的说法中正确的是A.在最大似然估计中要求各个样本必须是独立抽取的。B.最大似然估计是在已知概率密度函数的形式,但是参数未知的情况下,利用训练样本来估计未知参数。C.在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个确定的量。D.在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个随机量。

下面关于最大似然估计的说法中正确的是

A.在最大似然估计中要求各个样本必须是独立抽取的。

B.最大似然估计是在已知概率密度函数的形式,但是参数未知的情况下,利用训练样本来估计未知参数。

C.在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个确定的量。

D.在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个随机量。


参考答案和解析
错误

相关考题:

参数估计就是根据样本统计量确定总体参数,一般说来,参数估计方法有()。 A、点估计B、区间估计C、最大似然估计D、矩估计

逻辑回归优化的目标函数为()。 A.贝叶斯定理B.特征独立假设C.极大似然估计D.对数似然函数

最大似然原理是将在实验中概率最大的事件推断为最可能出现的事件。( )A.正确B.错误

设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知.X1,…,Xn是取自总体X的样本,则λ的最大似然估计是( ).A.B.C.SD.

设总体X~F(x,θ)=,样本值为1,1,3,2,l,2,3,3,求θ的矩估计和最大似然估计.

设总体X~U(θ,θ),X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求θ1,θ2的矩估计和最大似然估计.

设总体X的概率分布为是未知参数,用样本值3,1,3,0,3,1,2,3求θ的矩估计值和最大似然估计值,

对于多元线性回归模型中的参数,可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计,下列说法正确的是( )。A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同,但是与最大似然估计法不相同B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同,但是与矩估计法不相同C.这三种方法估计的结果是各不相同的D.这三种方法估计的结果是相同的

下列关于区间估计的说法中,正确的有()。Ⅰ.区间估计是以一个统计量的区间来估计相应的总体Ⅱ.区间估计根据样本统计量来估计总体参数可能落人的数值范围Ⅲ.区间估计是用两个数之间的距离或数轴上的一段距离来表示未知参数可能落入的范围Ⅳ.区间估计的常用方法有矩估计法和极大似然法A.Ⅱ、Ⅲ、ⅣB.Ⅰ、Ⅲ、ⅣC.Ⅰ、Ⅱ、ⅣD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

可靠性经典近似置信方法中,工程中常使用()的方法。A、极大似然估计法B、修正似然法C、序贯压缩法D、修正极大似然和序贯压缩相结合

关于分布参数点估计的正确说法是()。A、在点估计的解析法中,有很多方法可以选择,如矩发、最小二乘数发、极大似然法、最好线性无偏估计等。B、极大似然法的求解方法是最简单的。C、极大似然法和最小二乘数法适用于所有情况,极大似然法是精度最好的方法。D、以上都对

模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。

最大似然估计法(ML)

常用的点估计的方法有(),(),和最大似然法,最小二乘法。

矩估计的基本原理是()A、用样本矩估计总体矩B、使得似然函数达到最大C、使得似然函数达到最小D、小概率事件在一次试验中是不可能发生的

MaximumLikelihoodEstimate,简记为MLE,称之为()。A、最大似然估计B、点估计C、矩估计D、最小二乘法

用样本的矩去估计总体的矩,从而获得有关参数的估计量,称之为()。A、矩估计法B、点估计法C、最小二乘法D、最大似然估计法

估计套期保值比率最常用的方法是()。A、最小二乘法B、最大似然估计法C、最小方差法D、参数估计法

单选题A 极大似然估计B 矩估计C 有效估计D 相合估计

多选题构造点估计常用的方法有( )A矩估计法B最大似然估计法C最小二乘法D贝叶斯估计法E无偏性估计法

单选题用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是( )A矩估计法B最大似然估计法C最小二乘法D贝叶斯估计法

单选题矩估计的基本原理是()A用样本矩估计总体矩B使得似然函数达到最大C使得似然函数达到最小D小概率事件在一次试验中是不可能发生的

多选题可靠性经典近似置信方法中,工程中常使用()的方法。A极大似然估计法B修正似然法C序贯压缩法D修正极大似然和序贯压缩相结合

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