神经网络中误差精度的提高可以通过增加隐含层中的神经元数目来实现。() 此题为判断题(对，错)。
神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法
深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习
神经网络计算通过对人类处理模糊现象的认知能力的认识,用模糊逻辑去模拟人类的智能行为。() 此题为判断题(对，错)。
人工神经网络中,()算法能够根据期望的和实际的网络输出(对应于给定输入)间的差来调整神经元间连接的强度或权。 A.有师学习B.无师学习C.机械学习D.以上选项都不对
关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
人工神经网络与专家系统的最大区别在于：人工神经网络属于人类智能的功能模拟，而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。
简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。
下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络
下列选项中属于浅层算法的是（）A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习
只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法
人工神经网络是以工程手段来模拟人脑神经元网络的结构与特点的系统
对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。（）
单选题在量化投资分析中，可以借鉴人工智能的技术包括（ ）。Ⅰ．专家系统Ⅱ．机器学习Ⅲ．神经网络Ⅳ．遗传算法AⅠ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅢCⅡ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
填空题混合模糊神经网络是组合（）和神经网络权值，应用加、乘等操作获得神经网络的输入。
填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的（）与学习算法。
判断题人工神经网络是以工程手段来模拟人脑神经元网络的结构与特点的系统A对B错
单选题在量化投资分析中，可以借鉴人工智能的技术包括()。 Ⅰ 专家系统 Ⅱ 机器学习 Ⅲ 神经网络 Ⅳ 遗传算法AI、ⅢBI、Ⅱ、ⅢCⅡ、ⅣDI、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
单选题在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）A神经网络的稳定性与收敛性问题。B神经网络学习算法的实时性。C神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D神经网络处理的对象。
判断题人工神经网络与专家系统的最大区别在于：人工神经网络属于人类智能的功能模拟，而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。A对B错
填空题神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即无师学习算法和（）
问答题简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。
问答题在神经网络的学习算法中，有导师学习的含义是什么？
人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能