4、监督分类是用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元,这个训练过程是在学习样本的哪些灰度特征。A.灰度平均值B.均方差C.纹理D.像素大小

4、监督分类是用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元,这个训练过程是在学习样本的哪些灰度特征。

A.灰度平均值

B.均方差

C.纹理

D.像素大小


参考答案和解析

相关考题:

监督分类的基本过程是:首先根据已知的样本类别和类别的先验知识确定(),计算(),然后将未知类别的样本值代入(),依据()对该样本所属的类别进行判定。

以下不属于影响聚类算法结果的主要因素有()A.已知类别的样本质量B.分类准则C.特征选取D.模式相似性测度

有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()A.2x+y=4B.x+2y=5C.x+2y=3D.2x-y=0

在有监督学习中,我们如何使用聚类方法()1.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习A.2和4B.1和2C.3和4D.1和3

神经网络具有存储()的特征。 A.经验知识B.训练样本C.语言D.神经元

非监督分类是()①先分类后识别的方法;②边学习边分类的方法;③人工干预和监督下的分类方法

采样是对图像___。①取地类的样本;②空间坐标离散化;③灰度离散化。

在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?:( ) A.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习B.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习C.在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别D.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习

下面关于友元的说法中错误的是( )A.若类A是类B的友元,那么类B也是类A的友元B.友元关系不能被继承C.若函数fun被说明为类A的友元,那么在fun中可以访问类A的私有成员D.若类A是类B的友元,那么类A的所有成员函数都是类B的友元

关于友元,下列说法错误的是______。A.如果类A是类B的友元,那么类B也是类A的友元B.如果函数fun()被说明为类A的友元,那么在fun()中可以访问类A的私有成员C.友元关系不能被继承D.如果类A是类B的友元,那么类A的所有成员函数都是类B的友元

在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。 A.根据样本数据,采用分类算法,训练分类器B.根据样本数据,进行回归分析C.将未知类别的一组数据,采用聚类方法,分成不同的组D.机器人在报考环境中,自主学习掌握行走方法

当样本数据按A和B两个特征进行双项多类分析时,以A特征分类分为4个小类,以B特征分类分为3个小类,如果对这组数据进行卡方独立性检验,自由度df为()A.7B.6C.8D.5

在样本抽取前,样本统计量是一随机变量;在样本抽取后,样本统计量仍有可能包含未知因素。

Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法,待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。

勾绘地类样本地块边界和确定地类时,如下哪中做法是不正确的()A、尽量保证地类图斑的原始边界B、勾绘边界以矩形为主C、尽量避免地类样本的有多种分类D、地类样本照片应准确、美观的反映地类特征

采样是对图像()。A、取地类的样本B、空间坐标离散化C、灰度离散化

下列场合适合于用t统计量的是()。A、总体正态大样本方差未知B、总体非正态大样本方差未知C、总体正态小样本方差未知D、总体非正态小样本方差未知

在一个学校里随机抽取50名学生调查午餐的消费额。现得到在90%的置信度下学生午餐的平均消费区间是(3.45元,4.15元).下面哪种说法是正确的()A、这个学校90%的学生午餐消费额在(3.45元,4.15元)B、这个学校90%的学生午餐平均消费额在(3.45元,4.15元)C、随机样本的90%学生午餐消费额在(3.45元,4.15元)D、样本量为50的所有可能样本中的90%学生午餐平均消费额在(3.45元,4.15元)

辐射增强处理是通过对()进行变换处理来增强处理,如直方图匹配、直方图拉伸、去除条带噪声处理等。A、单个像元B、单个像元的灰度值C、多个像元D、多个像元的灰度值

假设测验时总体方差未知的大样本资料,用()测验,总体方差未知的小样本资料用()测验。

单选题采样是对图像()。A取地类的样本B空间坐标离散化C灰度离散化

单选题在一个学校里随机抽取50名学生调查午餐的消费额。现得到在90%的置信度下学生午餐的平均消费区间是(3.45元,4.15元).下面哪种说法是正确的()A这个学校90%的学生午餐消费额在(3.45元,4.15元)B这个学校90%的学生午餐平均消费额在(3.45元,4.15元)C随机样本的90%学生午餐消费额在(3.45元,4.15元)D样本量为50的所有可能样本中的90%学生午餐平均消费额在(3.45元,4.15元)

单选题()就是先将总体的所有单位依照一种或几种特征分为若干个子总体,每一个子总体即为一类,然后从每一类中抽取一个子样本,称为分类样本,它们的集合即为总体样本。A系统抽样B分类抽样C简单随机抽样D整群抽样

填空题假设测验时总体方差未知的大样本资料,用()测验,总体方差未知的小样本资料用()测验。

判断题Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法,待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。A对B错

多选题关于遥感影像监督分类,描述正确的是( )。A不需要训练样本B需要训练样本C物以类聚的分类思想D是数据驱动的E是概念驱动的

单选题辐射增强处理是通过对()进行变换处理来增强处理,如直方图匹配、直方图拉伸、去除条带噪声处理等。A单个像元B单个像元的灰度值C多个像元D多个像元的灰度值

填空题监督分类的基本过程是:首先根据已知的样本类别和类别的先验知识确定(),计算(),然后将未知类别的样本值代入(),依据()对该样本所属的类别进行判定。