判断题Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。A对B错
判断题
Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。
A
对
B
错
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关于logit回归和SVM不正确的是()A.Logit回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，而后验概率正比于先验概率和似然函数的乘积。logit仅仅是最大化似然函数，并没有最大化后验概率，更谈不上最小化后验概率B.Logit回归的输出就是样本属于正类别的几率，可以计算出概率C.SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，应该属于结构风险最小化D.SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合
概率抽样的特点不包括（ ）。A.按一定的概率以随机原则抽取样本B.总体中每个单元被抽中的概率是已知的或可以计算出来C.每个单位被抽入样本的概率不相等D.当采用样本对总体参数进行估计时，要考虑到每个样本单元被抽中的概率
关于概率抽样的说法，正确的有（ ）。A.总体中每个单元被抽入样本的概率都相等B.总体中每个单元都有一定的机会被抽入样本C.总体中每个单元被抽中的概率都已知或可以计算D.调查者可以根据主观判断抽取样本E.估计量与样本单元被抽入样本的概率无关
关于概率抽样的特点，下列说法错误的是()。A:按一定的概率以随机原则抽取样本B:总体中每个单元被抽中的概率是已知的，或者是可以计算出来的C:估计量与样本单元的观测有关，但与样本单元被选人样本的概率无关D:当采用样本对总体参数进行估计时，要考虑到每个样本单元被抽中的概率
下面有关P值的叙述，不正确的有()。A.在H0:μ≥μ0，H1:μ＜μ0情况下，P值是当H0为真时，样本可能结果不低于实际观测结果的概率B.在H0:μ≥μ0，H1:μ＜μ0情况下，P值是当H0为真时，样本可能结果不高于实际观测结果的概率C.在H0:μ≤μ0，H1:μ＞μ0情况下，P值是当H0为真时，样本可能结果不低于实际观测结果的概率D.在H0:μ≤μ0，H1:μ＞μ0情况下，P值是当H0为真时，样本可能结果不高于实际观测结果的概率E.若Pα，接受H1
概率抽样的特点不包括（）。A、按照一定的概率以随机原则抽取样本B、每个单元被抽中的概率是已知的，或可计算的C、估计量不仅与样本单元的观测值有关，也与其入样概率有关D、概率抽样不具备统计推断功能
多选题下列关于概率抽样的说法正确的有( )。A按一定的概率以随机原则抽取样本B总体中每个单元被抽中的概率是已知的，或是可计算出来的C当采用样本对总体参数进行估计时，要考虑到每个样本单元被抽中的概率D当采用样本对总体参数进行估计时，不需考虑每个样本单元被抽中的概率E不以随机原则抽取样本
单选题与概率抽样相比，非概率抽样的特点是（ ）。A按一定的概率以随机原则抽取样本B抽取样本时并不是依据随机原则C总体中每个单元被抽中的概率是已知的，或者是可以计算出来的D当采用样本对总体参数进行估计时，要考虑到每个样本单元被抽中的概率