在有监督学习中,我们如何使用聚类方法()1.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习A.2和4B.1和2C.3和4D.1和3

在有监督学习中,我们如何使用聚类方法()

1.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习

2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习

3.在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别

4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习

A.2和4

B.1和2

C.3和4

D.1和3


相关考题:

聚类是一种()。 A、有监督学习B、无监督学习C、强化学习D、半监督学习

在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?:( ) A.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习B.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习C.在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别D.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习

在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。 A.根据样本数据,采用分类算法,训练分类器B.根据样本数据,进行回归分析C.将未知类别的一组数据,采用聚类方法,分成不同的组D.机器人在报考环境中,自主学习掌握行走方法

有监督学习是分类同时定性的,而无监督学习是先聚类后定性的。

聚类是监督式机器学习。

无监督的的机器学习又可以分成降维和聚类,有监督的机器学习主要可以分为分类和()两类问题。

在非监督学习中,可以采用数学上评价聚类性能的指标来帮助人们客观地理解和解释所得的聚类结果。

91、聚类是监督式机器学习。

关于机器学习方法,下列说法正确的是()。A.聚类(clustering)是一种无监督学习(unsupervised learning)方法B.有一些分类(classification)方法是无监督学习(unsupervised learning)C.无监督学习(unsupervised learning)也称为聚类(clustering)D.监督学习(supervised learning)也称为分类(classification)