一元回归是探讨1个因变量和1个自变量的关系

一元回归是探讨1个因变量和1个自变量的关系


参考答案和解析
√ 本题考查一元线性回归模型的概念。本题表述正确。

相关考题:

下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B.x为因变量,Y为自变量C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D.回归系数表示自变量每变动一个单位时,因变量的平均变化量E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值

回归分析法依据自变量和因变量之间的相关关系不同,可分为一元回归分析法和多元回归分析法。( )

在一元线性回归方程中,( )。 A. 自变量与因变量可以互相转换B. 自变量与因变量可以互相推算C. 只能用自变量推算因变量D. 只能用因变量推算自变量

依据自变量和因变量之间的相关关系不同,可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。( )

若一元线性回归模型的判定系数为0.81,则自变量和因变量之间的相关系数可能为()。 A. 0.81B.- 0.9C. 0.96D. 0.45

一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 ( )。A.模型的数量B.样本量C.因变量数量D.自变量数量

关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化D.误差项ε是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,它是能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

下列有关线性回归分析的说法中,不正确的是()。A.利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算B.因变量和自变量不是对等的关系C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向

一元线性回归预测法中,自变量和因变量的个数之和是( )。A.1B.2C.3D.4

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测,其标准为()A因变量的个数B自变量的个数C协变量的个数D线性关系

当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时,常用的拟合模型有()。A、一元多项式回归模型B、-元线性回归模型C、双曲线回归模型D、对数曲线模型E、修正指数曲线模型

如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量,这种回归分析法称为()。A、一元回归分析B、一元线性回归分析C、二元回归分析D、二元线性回归分析

一元线性回归方程中,回归系数表示自变量每变动一个单位时因变量的平均变动值。()

对于一元线性回归分析来说()A、两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。()

只有一个自变量与一个因变量之间线性相关关系的分析叫做()A、损益分析B、多远线性回归分析C、博弈分析D、一元线性回归分析

回归分析和相关分析的关系是()。A、回归分析可用于估计和预测B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测D、相关分析需区分自变量和因变量E、相关分析是回归分析的基础

一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A、因变量B、自变量C、相关系数D、判定系数

进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx,式中Y和X分别代表()。A、因变量和自变量B、自变量和常数C、自变量和因变量D、常数和因变量

单选题一元回归模型和多元回归模型的划分依据是( )。A模型的数量B样本量C因变量数量D自变量数量

单选题如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量,这种回归分析法称为()。A一元回归分析B一元线性回归分析C二元回归分析D二元线性回归分析

单选题将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测,其标准为()A因变量的个数B自变量的个数C协变量的个数D线性关系

多选题下列有关线性回归分析的说法中正确的是()。A自变量不是随机变量,因变量是随机变量B因变量和自变量不是对等的关系C利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算D根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向E对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程

单选题进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx,式中Y和X分别代表()。A因变量和自变量B自变量和常数C自变量和因变量D常数和因变量

单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于,一元回归仅使用( )。A一个因变量,而多元回归使用所有可用数据以估计成本B因变量,而多元回归既使用因变量也使用自变量C一个自变量,而多元回归使用多个自变量D一个因变量,而多元回归使用多个因变量

单选题一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A因变量B自变量C相关系数D判定系数

单选题回归分析法按分析中(  )的个数,分为一元回归与多元回归。A回归方程B因变量C自变量D预测数