针对SVM、决策树、CRF、人工神经网络等机器学习算法设计MapReduce平台的优化策略

针对SVM、决策树、CRF、人工神经网络等机器学习算法设计MapReduce平台的优化策略


参考答案和解析
错误

相关考题:

在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题?A.增加训练集量B.减少神经网络隐藏层节点数C.删除稀疏的特征D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等B.有三种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度C.统计方法包括决策树法和规则归纳法D.神经网络方法主要是BP算法

遗传算法的主要应用领域有() A.函数优化;组合优化;B.生产调度问题;自动控制;C.机器人智能控制;D.图像处理和模式识别;E.人工生命;机器学习;遗传程序设计。

下列属于与决策支持有关的人工智能技术有()。 A.专家系统B.神经网络C.遗传算法D.机器学习

以下哪种算法不是监督学习() A、决策树B、随机森林C、神经网络D、k-means

机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。 A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

下列不属于数据挖掘技术的是(59)。A.近邻算法B.决策树C.人工神经网络D.RSA

● 下列不属于数据挖掘技术的是 (59) 。(59)A. 近邻算法B. 决策树C. 人工神经网络D. RSA

聚类的典型应用不包括( ),(请作答此空)是一个典型的聚类算法。A.决策树B.AprioriC.k-meansD.SVM

在量化投资分析中,可以借鉴人工智能的技术包括(  )。 Ⅰ 专家系统 Ⅱ 机器学习 Ⅲ 神经网络 Ⅳ 遗传算法A.I、ⅢB.I、Ⅱ、ⅢC.Ⅱ、ⅣD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

以下算法中对缺失值敏感的有()A、ogistic回归B、SVM算法C、CART决策树D、朴素贝叶斯

如果自变量有连续型变量,则适用的分类预测方法有()A、逻辑回归B、神经网络C、SVM算法D、C4.5算法

简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

第一次神经网络兴起后,强化学习被认为是一大类机器学习算法,用于学习数据的多级表达或抽象。

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。A、决策树、对数回归、关联模式B、K均值法、SOM神经网络C、Apriori算法、FP-Tree算法D、RBF神经网络、K均值法、决策树

下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划()。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络

可以对大数据进行深度分析的工具是()。A、浅层神经网络B、ScalaC、深度学习D、MapReduce

数据挖掘的方法有()。A、决策树B、集合论C、遗传算法D、神经网络

下列关于神经网络说法不正确的是()A、高速寻找优化解B、不如决策树稳定C、非线性D、具有自学习、自组织、自适应性

以下算法中,不属于分类预测的典型算法的是()A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络

数据挖掘中用到的算法包括()。A、决策树B、频率分析C、径向基函数网络D、神经网络

单选题在量化投资分析中,可以借鉴人工智能的技术包括(  )。Ⅰ.专家系统Ⅱ.机器学习Ⅲ.神经网络Ⅳ.遗传算法AⅠ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅢCⅡ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

问答题简述人工神经网络的主要学习算法及含义?

单选题在量化投资分析中,可以借鉴人工智能的技术包括()。 Ⅰ 专家系统 Ⅱ 机器学习 Ⅲ 神经网络 Ⅳ 遗传算法AI、ⅢBI、Ⅱ、ⅢCⅡ、ⅣDI、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

问答题简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络

下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能