对于一个平稳的时间序列,它的ACF和PACF都是拖尾的,那么我们可以将序列设定为()过程,而参数的值则需要不断地从()开始试探A.ARMA(p,q),低阶(计量经济学家们在实际操作中通常选择1阶)B.ARMA(p,q),高阶(计量经济学家们在实际操作中通常选择10阶)C.AR(p),低阶(计量经济学家们在实际操作中通常选择1阶)D.MA(q),高阶(计量经济学家们在实际操作中通常选择10阶)

对于一个平稳的时间序列,它的ACF和PACF都是拖尾的,那么我们可以将序列设定为()过程,而参数的值则需要不断地从()开始试探

A.ARMA(p,q),低阶(计量经济学家们在实际操作中通常选择1阶)

B.ARMA(p,q),高阶(计量经济学家们在实际操作中通常选择10阶)

C.AR(p),低阶(计量经济学家们在实际操作中通常选择1阶)

D.MA(q),高阶(计量经济学家们在实际操作中通常选择10阶)


参考答案和解析
ARMA(p,q) ,低阶(计量经济学家们在实际操作中通常选择 1 阶)

相关考题:

建立时间序列模型,要建立多方面的选择和判断,包括( )。A.判断所依据的时间序列资料是否能够满足非平稳的要求B.判断所依据的时间序列资料是否能够满足稳定性要求C.判断哪一种时间序列模型适合D.判断模型的阶数E.对模型的参数进行估计

在创建序列的过程中,下列()选项指定序列在达到最大值或最小值后,将继续从头开始生成值。 A.CycleB.NocycleC.CacheD.Nocache

( )不是由于均值的时变造成的,而是由方差和自协方差的时变造成的序列。A.平稳时间序列B.非平稳时间序列C.齐次非平稳时间序列D.非齐次平稳时间序列

下列关于时间序列模型,说法正确的是( )。Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关 A、Ⅰ.ⅢB、Ⅰ.ⅣC、Ⅱ.ⅢD、Ⅱ.Ⅳ

下列关于时间序列模型,说法正确的是( )。Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关A.Ⅰ.ⅢB.Ⅰ.ⅣC.Ⅱ.ⅢD.Ⅱ.Ⅳ

( )不是由于均值的时变造成的,而是由方差和自协方差的时变造成的序列。A.平稳时间序列B.非平稳时间序列C.齐次非平稳时间序列D.非齐次非平稳序列

时间序列的统计特征不会随着时间的变化而变化。即反映统计特征的均值、方差和协方差等均不随时间的改变而改变,称为( )。 A、平稳时间序列B、非平稳时间序列C、单整序列D、协整序列

时间序列分为平稳性时间序列和非平稳性时间序列。( )

可以通过( )将一个非平稳时间序列转化为平稳时间序列。A.差分平稳过程B.趋势平稳过程C.WLSD.对模型进行对数变换

可以通过( )将一个非平稳时间序列转化为平稳时问序列。A.差分平稳过程B.趋势平稳过程C.W1SD.对模型进行对数变换

时间序列的统计特征不会随着时间的变化而变化,即反映统计特征的均值、方差和协方差等均不随时间的改变而改变,称为( )。A.平稳时间序列B.非平稳时间序列C.单整序列D.协整序列

采用博克斯-詹金斯方法时,如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()模型。A、MAB、ARC、ARMAD、线性

消除季节影响的时间序列可以通过什么方法计算得到?()A、将每一个原始时间序列观测值除以对应的季节指数B、用对应的季节指数减去每一个原始时间序列观测值C、将每一个原始时间序列观测值乘以对应的季节指数D、将每一个原始时间序列观测值加上对应的季节指数。

一个无序序列可以通过构造一棵()树而变成一个有序序列,构造树的过程即为对无序序列进行排序的过程。

如果一个时间序列呈上升趋势,则这个时间序列是()。A、平稳时间序列B、非平稳时间序列C、一阶单整序列D、一阶协整序列

下列关于参数NUM_STEP的相关描述,正确的有()。A、此参数设置每个接入试探序列中允许的接入试探个数B、设置越大,一个接入探测序列成功接入的概率加大C、通常在PWR_STEP和NUM_STEP两个参数之间存在一个平衡考虑D、允许的接入试探个数为NUM_STEP+2

非随机性时间序列包括()。A、平稳性时间序列B、趋势性时间序列C、季节性时间序列D、非平稳性时间序列

如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()A、MAB、ARC、ARMAD、线性

单选题消除季节影响的时间序列可以通过什么方法计算得到?()A将每一个原始时间序列观测值除以对应的季节指数B用对应的季节指数减去每一个原始时间序列观测值C将每一个原始时间序列观测值乘以对应的季节指数D将每一个原始时间序列观测值加上对应的季节指数。

单选题可逆的AR(p)过程的自相关函数(ACF)与可逆的MA(q)的偏自相关函数(PACF)均呈现(  )。A截尾B拖尾C厚尾D薄尾

单选题如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()AMABARCARMAD线性

多选题可以通过(  )将一个非平稳时间序列转化为平稳时间序列。A差分平稳过程B趋势平稳过程CWLSD对模型进行对数变换

单选题时间序列的统计特征不会随着时间的变化而变化。即反映统计特征的均值、方差和协方差均不随时间的改变而改变,称为()。A平稳时间序列B非平稳时间序列C单整序列D协整序列

单选题在创建序列的过程中,下列()选项指定序列在达到最大值或最小值后,将继续从头开始生成值。ACycleBNocycleCCacheDNocache

填空题一个无序序列可以通过构造一棵()树而变成一个有序序列,构造树的过程即为对无序序列进行排序的过程。

单选题采用博克斯-詹金斯方法时,如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()模型。AMABARCARMAD线性

多选题下列关于参数NUM_STEP的相关描述,正确的有()。A此参数设置每个接入试探序列中允许的接入试探个数B设置越大,一个接入探测序列成功接入的概率加大C通常在PWR_STEP和NUM_STEP两个参数之间存在一个平衡考虑D允许的接入试探个数为NUM_STEP+2

判断题时间序列分为平稳性时间序列和非平稳性时间序列。(  )A对B错