如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，则可以判断此序列适合（）A、MAB、ARC、ARMAD、线性

如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，则可以判断此序列适合（）

  • A、MA
  • B、AR
  • C、ARMA
  • D、线性

相关考题：

互相关函数与()是一对傅立叶变换对。 A、相干函数B、自相关函数C、互功率谱密度函数D、自功率谱密度函数
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以下哪个是常见的时间序列算法模型()A.RSIB.MACDC.ARMAD.KDJ
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设信号的自相关函数为脉冲函数,则自功率谱密度函数必为()。 A、脉冲函数B、有延时的脉冲函数C、零D、常数
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当时间序列是非平稳的时候()。 A、均值函数不再是常数B、方差函数不再是常数C、自协方差函数不再是常数D、时间序列的统计规律随时间的位移而发生变化
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如果在控制系统中有一处或几处信号不是时间的连续函数,而是以离散的脉冲序列的形式出现,则此系统为离散控制系统。() 此题为判断题(对，错)。
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序列的傅里叶变换是周期函数。() 此题为判断题(对，错)。
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下列对于虚函数和重载函数的叙述，正确的是( )。A．虚函数要求函数名、返回值类型和参数序列完全相同B．重载函数要求函数有相同的返回值类型和函数名称，并有不同的参数序列C．虚函数是根据对象的不同去调用不同类的虚函数D．虚函数和重载函数都是在运行时表现出多态功能
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DW检验不适用一下列情况的序列相关检验（ ）。A.高阶线性自回归形式的序列相关B.一阶非线性自回归的序列相关C.移动平均形式的序列相关D.正的一阶线性自回归形式的序列相关E.负的一阶线性自回归形式的序列相关
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下列关于时间序列模型，说法正确的是（ ）。Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关 A、Ⅰ.ⅢB、Ⅰ.ⅣC、Ⅱ.ⅢD、Ⅱ.Ⅳ
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下列关于时间序列模型,说法正确的是（ ）。Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关A.Ⅰ.ⅢB.Ⅰ.ⅣC.Ⅱ.ⅢD.Ⅱ.Ⅳ
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下列属于非平稳时间序列特性的有（　　）。Ⅰ 不具有常定均值Ⅱ 序列围绕在均值周围波动Ⅲ 方差和自协方差不具有时间不变性Ⅳ 序列自相关函数不随滞后阶数的增加而衰减A.Ⅰ、ⅡB.Ⅱ、ⅢC.Ⅰ、ⅣD.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
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采用博克斯-詹金斯方法时，如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，则可以判断此序列适合（）模型。A、MAB、ARC、ARMAD、线性
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如果时间序列满足条件：均值函数、方差函数和协方差函数与时间t无关的（），协方差函数仅与（）有关，则称时间序列是平稳的。
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DW检验不适用一下列情况的序列相关检验（）。A、高阶线性自回归形式的序列相关B、一阶非线性自回归的序列相关C、移动平均形式的序列相关D、正的一阶线性自回归形式的序列相关E、负的一阶线性自回归形式的序列相关
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在Excel中，自动输入的数据序列不可以是（）。A、函数序列B、等差序列C、等比序列D、日期序列
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经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。A、异方差问题B、多重共线性问题C、序列相关性问题D、设定误差问题
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下列属于函数的基本格式的是（）。A、函数名[参数序列]B、函数名“参数序列”C、函数名{参数序列}D、函数名（参数序列）
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设信号x（t）的自功率谱密度函数为常数，则其自相关函数为（）。
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设信号x（t）的自功率谱密度函数为常数，则其自相关函数为（）。A、常数B、脉冲函数C、正弦函数D、零
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若α的周期自相关函数的的旁瓣值都等于0，那么这个序列称为什么？（）A、0序列B、完美序列C、无序序列D、拟完美序列
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单选题可逆的AR（p）过程的自相关函数（ACF）与可逆的MA（q）的偏自相关函数（PACF）均呈现（　　）。A截尾B拖尾C厚尾D薄尾
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单选题设信号的自相关函数为脉冲函数，则自功率普密度函数必为（）.A脉冲函数B有延时的脉冲函数C零D常数
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单选题如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，则可以判断此序列适合（）AMABARCARMAD线性
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单选题采用博克斯-詹金斯方法时，如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，则可以判断此序列适合（）模型。AMABARCARMAD线性
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判断题自相关函数和互相关函数图形都是对纵坐标对称的图。A对B错
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单选题若α的周期自相关函数的的旁瓣值都等于0，那么这个序列称为什么？（）A0序列B完美序列C无序序列D拟完美序列
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单选题下列属于函数的基本格式的是（）。A函数名[参数序列]B函数名“参数序列”C函数名{参数序列}D函数名（参数序列）
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