建立时间序列模型,要建立多方面的选择和判断,包括( )。A.判断所依据的时间序列资料是否能够满足非平稳的要求B.判断所依据的时间序列资料是否能够满足稳定性要求C.判断哪一种时间序列模型适合D.判断模型的阶数E.对模型的参数进行估计

建立时间序列模型,要建立多方面的选择和判断,包括( )。

A.判断所依据的时间序列资料是否能够满足非平稳的要求

B.判断所依据的时间序列资料是否能够满足稳定性要求

C.判断哪一种时间序列模型适合

D.判断模型的阶数

E.对模型的参数进行估计


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下列关于时间序列模型,说法正确的是( )。Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关 A、Ⅰ.ⅢB、Ⅰ.ⅣC、Ⅱ.ⅢD、Ⅱ.Ⅳ

ARIMA模型常应用在下列( )模型中。A:一元线性回归模型B:多元线性回归模型C:非平稳时间序列模型D:平稳时间序列模型

ARIMA模型常应用在下列( )模型中。A.一元线性回归模型B.多元线性回归模型C.非平稳时间序列模型D.平稳时间序列模型

ARIMA模型常应用在下列( )模型中。 A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非平稳时间序列模型D、平稳时间序列模型

ARIMA(1,1,1)模型是() A 非平稳时间序列模型 B 平稳时间序列模型 C 差分平稳模型 D 方差齐性模型 E 方差非齐性模型A.AB.BC.CD.DE.E

关于ARIMA(p,d,q)模型的说法,正确的有A.当d=0时,模型为平稳时间序列模型。B.当p=0时,模型简化为IMA(d,q),为平稳时间序列模型。C.当q=0时,模型简化为ARI(p,d),为非平稳时间序列模型。D.当p=q=0,d=1时,模型为随机游走模型,为平稳序列模型。

实际上在识别和建立时间序列模型之前,我们仅仅掌握大量的观测数据。在进行动态数据预处理之后,我们必须从这些样本数据中识别 、估计 、确定 ,才算完成建立时间序列模型的工作。同时,还必须分析时间系列模型的主要性能,如自相关特性、偏相关特性和功率谱函数等,以便实现时间序列模型的应用。

时间序列模型首先是其数据有一个时间上的顺序,而且仅用它的_____及______所建立起来的模型。

14、时间序列模型首先是其数据有一个时间上的顺序,而且仅用它的_____及______所建立起来的模型。