单选题采用博克斯-詹金斯方法时,如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()模型。AMABARCARMAD线性

单选题
采用博克斯-詹金斯方法时,如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()模型。
A

MA

B

AR

C

ARMA

D

线性


参考解析

解析: 暂无解析

相关考题:

运输业进行运量预测的方法中,鲍克斯-詹金斯预测法属于( )。A.经验判断法B.顾客意见调查法C.时间序列预测法D.回归法

设信号的自相关函数为脉冲函数,则自功率谱密度函数必为()。 A、脉冲函数B、有延时的脉冲函数C、零D、常数

当时间序列是非平稳的时候()。 A、均值函数不再是常数B、方差函数不再是常数C、自协方差函数不再是常数D、时间序列的统计规律随时间的位移而发生变化

时间序列预测法包括:简单平均法、加权平均法和( )。A.移动平均法B.指数平滑法C.鲍克斯—詹金斯法D.线性趋势法E.季节预测法

DW检验不适用一下列情况的序列相关检验( )。A.高阶线性自回归形式的序列相关B.一阶非线性自回归的序列相关C.移动平均形式的序列相关D.正的一阶线性自回归形式的序列相关E.负的一阶线性自回归形式的序列相关

下列关于时间序列模型,说法正确的是( )。Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关 A、Ⅰ.ⅢB、Ⅰ.ⅣC、Ⅱ.ⅢD、Ⅱ.Ⅳ

下列关于时间序列模型,说法正确的是( )。Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关A.Ⅰ.ⅢB.Ⅰ.ⅣC.Ⅱ.ⅢD.Ⅱ.Ⅳ

下列属于非平稳时间序列特性的有(  )。Ⅰ 不具有常定均值Ⅱ 序列围绕在均值周围波动Ⅲ 方差和自协方差不具有时间不变性Ⅳ 序列自相关函数不随滞后阶数的增加而衰减A.Ⅰ、ⅡB.Ⅱ、ⅢC.Ⅰ、ⅣD.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

简述博克斯-詹金斯预测方法的基本步骤?

采用博克斯-詹金斯方法时,如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()模型。A、MAB、ARC、ARMAD、线性

博克斯-詹金斯法应用的前提是预测对象是一个()的平稳随机序列。A、零均值B、非零均值C、同方差D、异方差

如果时间序列满足条件:均值函数、方差函数和协方差函数与时间t无关的(),协方差函数仅与()有关,则称时间序列是平稳的。

DW检验不适用一下列情况的序列相关检验()。A、高阶线性自回归形式的序列相关B、一阶非线性自回归的序列相关C、移动平均形式的序列相关D、正的一阶线性自回归形式的序列相关E、负的一阶线性自回归形式的序列相关

对于自回归模型,检验是否存在序列相关的方法是()A、DW检验B、方差比检验C、自相关系数检验D、h检验法

博克斯-詹金斯主要试图解决哪两个问题?

设信号x(t)的自功率谱密度函数为常数,则其自相关函数为()。

设信号x(t)的自功率谱密度函数为常数,则其自相关函数为()。A、常数B、脉冲函数C、正弦函数D、零

时间序列预测法包括:简单平均法、加权平均法和()。A、移动平均法B、指数平滑法C、鲍克斯—詹金斯法D、线性趋势法E、季节预测法

如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()A、MAB、ARC、ARMAD、线性

若α的周期自相关函数的的旁瓣值都等于0,那么这个序列称为什么?()A、0序列B、完美序列C、无序序列D、拟完美序列

单选题可逆的AR(p)过程的自相关函数(ACF)与可逆的MA(q)的偏自相关函数(PACF)均呈现(  )。A截尾B拖尾C厚尾D薄尾

问答题博克斯-詹金斯主要试图解决哪两个问题?

单选题如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()AMABARCARMAD线性

多选题时间序列预测法包括:简单平均法、加权平均法和()。A移动平均法B指数平滑法C鲍克斯—詹金斯法D线性趋势法E季节预测法

问答题简述博克斯-詹金斯预测方法的基本步骤?

多选题识别ARMA模型的核心工具是(  )。A互相关函数B自相关函数C功率谱密度函数D偏自相关函数

单选题博克斯-詹金斯法应用的前提是预测对象是一个()的平稳随机序列。A零均值B非零均值C同方差D异方差