变量的显著性检验所应用的方法是数理统计学中的假设检验

变量的显著性检验所应用的方法是数理统计学中的假设检验


参考答案和解析
正确

相关考题:

下面关于单边和双边假设检验的说法正确的有( )。A.在显著性α水平下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0的假设检验,称为双边假设检验B.右边检验和左边检验统称为单边检验C.在显著性α水平下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为左边检验D.在显著性α水平下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为右边检验E.在显著性α水平下,检验假设H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右边检验

在一元线性回归模型中,方程显著性检验与变量显著性检验是一致的。() 此题为判断题(对,错)。

假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。此题为判断题(对,错)。

统计假设检验所依据的基本原理是小概率原理。A.错误B.错误

假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。()

在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、观测变量的总体概率分布D、观测变量的样本分布

在进行交叉设计的数据分析时,对于各假设检验所对应的F统计量中,分母均为个体内的误差均方。

统计假设检验的显著性水平

假设检验中,α是()。A、显著性水平B、临界值C、置信水平D、1-显著性水平

对于可变作用作为随机变量时,其统计参数和概率分布类型应以观测数据为基础,运用参数估计和概率分布的假设检验方法确定,检验的显著性水平可取()。A、0.95B、0.90C、0.05D、0.10

医学研究中通常的假设检验界限中,非常有显著性是指P()A、≤0.01B、≤0.05C、≥0.1D、<0.1E、>0.01

假设检验中的显著性水平的意义?

显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。

什么是假设检验中的显著性水平?统计显著是什么意思?

以下对假设检验的说明中最不准确的是?()A、假设检验中将实际问题转换成统计问题来验证B、假设检验将母集团的数据作为实施对象C、为了检验所设定的假设,考虑判断基准(有意水准)D、假设检验中不能作出100%正确的保障E、所要主张的事实一般设定为对立假设

下列对假设检验的说明中,选择所有错误的内容()A、假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析B、假设检验的分析对象是总体C、为了进行假设检验,需要确定显著性水平D、假设检验无法保证100%真实性

单选题在假设检验中,α取值越大,称此假设检验的显著性水平(  )。A越高B越低C越明显D越不明显

问答题假设检验中的显著性水平的意义?

单选题以下对假设检验的说明中最不准确的是?()A假设检验中将实际问题转换成统计问题来验证B假设检验将母集团的数据作为实施对象C为了检验所设定的假设,考虑判断基准(有意水准)D假设检验中不能作出100%正确的保障E所要主张的事实一般设定为对立假设

名词解释题统计假设检验的显著性水平

名词解释题假设检验(显著性检验)

单选题列对假设检验的说明中错误的是()A假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析B假设检验的分析对象是总体C为了进行假设检验,需要确定显著性水平D假设检验无法保证100%真实性

判断题假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。A对B错

多选题下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。A在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0。的假设检验,称为双侧假设检验B右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μμ0的假设检验,称为左侧检验D在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μμ0的假设检验,称为右侧检验E在显著性水平a下,检验假设H0:H0≤μ0;H1:μμ0的假设检验,称为右侧检验

判断题假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。(  )A对B错

单选题对于可变作用作为随机变量时,其统计参数和概率分布类型应以观测数据为基础,运用参数估计和概率分布的假设检验方法确定,检验的显著性水平可取()。A0.95B0.90C0.05D0.10

单选题下列对假设检验的说明中,选择所有错误的内容()A假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析B假设检验的分析对象是总体C为了进行假设检验,需要确定显著性水平D假设检验无法保证100%真实性

问答题什么是假设检验中的显著性水平?统计显著是什么意思?