名词解释题统计假设检验的显著性水平

名词解释题
统计假设检验的显著性水平

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查统计表时,按分布的一侧计算显著性水平概论的检验,称为()。 A、单侧检验B、双侧检验C、假设检验D、直接检验
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假设检验的基本步骤包括（ ）。A.建立假设B.选择检验统计量，给出拒绝域的形式C.给出显著性水平aD.确定临界值C,给出拒绝域WE.计算σ的值
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显著性水平是假设检验中判断样本统计量与总体参数是否有显著差异的标准。() 此题为判断题(对，错)。
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进行假设检验时，经过的步骤包括（ ）。A．提出原假设和替换假设B．确定并计算检验统计量C．在不同的情况下应选用相同的统计量D．规定显著性水平α，并确定接受域与拒绝域的临界值E．做出统计决策
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假设检验的步骤包括()A.根据问题要求，提出虚无假设和备择假设B.选择适当的检验统计量C.规定显著性水平бD.计算检验统计量的值，并作出决策
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假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。（）
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下面关于单侧和双侧假设检验的说法，正确的有（ ）。A.在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0。的假设检验，称为双侧假设检验B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μD.在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μE.在显著性水平a下，检验假设H0：H0≤μ0；H1：μ>μ0的假设检验，称为右侧检验
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下面关于单侧和双侧假设检验的说法，正确的有（）。A.在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0的假设检验，称为双侧假设检验B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μD.在显著性水平a下，检验假设H0：μ>／μ0；H1：μE.在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ>μ0的假设检验，称为右侧检验
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在统计假设检验中，对α和β错误的描述正确的有（　　）A.要控制α水平，使其尽量小，控制β值，使统计效力尽量大B.如果显著性水平α值减小时，则会减少Ⅱ型错误C.同时减少工型错误和Ⅱ型错误的最好办法是适当加大样本容量D.如果双尾检验改为单尾检验，显著性水平会α减小
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统计假设检验的显著性水平
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假设检验中，α是（）。A、显著性水平B、临界值C、置信水平D、1-显著性水平
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假设检验的基本步骤包括（）。A、建立假设B、选择检验统计量，给出拒绝域的形式C、给出显著性水平aD、确定临界值C,给出拒绝域WE、计算σ的值
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通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
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假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）A、不能拒绝原假设B、无法判断原假设是否被验证C、接受备择假设D、应该拒绝原假设
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假设检验中的显著性水平的意义？
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怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？
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显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
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什么是假设检验中的显著性水平？统计显著是什么意思？
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单选题在假设检验中，α取值越大，称此假设检验的显著性水平（　　）。A越高B越低C越明显D越不明显
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问答题怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？
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问答题假设检验中的显著性水平的意义？
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多选题假设检验的基本步骤包括（）。A建立假设B选择检验统计量，给出拒绝域的形式C给出显著性水平aD确定临界值C,给出拒绝域WE计算σ的值
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单选题列对假设检验的说明中错误的是（）A假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析B假设检验的分析对象是总体C为了进行假设检验，需要确定显著性水平D假设检验无法保证100%真实性
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判断题假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。A对B错
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多选题下面关于单侧和双侧假设检验的说法，正确的有（）。A在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0。的假设检验，称为双侧假设检验B右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μμ0的假设检验，称为左侧检验D在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μμ0的假设检验，称为右侧检验E在显著性水平a下，检验假设H0：H0≤μ0；H1：μμ0的假设检验，称为右侧检验
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单选题下列对假设检验的说明中，选择所有错误的内容（）A假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析B假设检验的分析对象是总体C为了进行假设检验，需要确定显著性水平D假设检验无法保证100%真实性
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问答题什么是假设检验中的显著性水平？统计显著是什么意思？
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