在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、观测变量的总体概率分布D、观测变量的样本分布

在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()

  • A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布
  • B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布
  • C、观测变量的总体概率分布
  • D、观测变量的样本分布

相关考题:

()是指对随机变量取值的概率分布情况用数学方法(函数)进行描述。 A、二项分布B、概率分布C、总体分布D、样本分布

根据样本观测值和估计值计算t统计量,其值为t=12.660,根据显著性水平(a=0.05)与自由度,由t分布表查得分布的右侧临界值为2.571,所以( )。A.拒绝原假设,接受备择假设B.拒绝备择假设,接受原假设C.表明在95%的置信概率下,不是由β1=0这样的总体产生的D.在95%的置信概率下,该企业的产量对利润的影响是显著的

假设检验的程序包括( )。①根据实际问题,提出原假设及备择假设②构造统计量并找出在假设成立条件下,该统计量所服从的概率分布③根据给定显著性水平和所选取的统计量,查概率分布临界值表,确定临界值与否定域④检验样本统计量的值是否落入否定域,若是则拒绝原假设,否则接受原假设A.①②④B.①③④C.②③④D.①②③④

假设检验的具体步骤包括(  )。Ⅰ根据实际问题的要求,提出原假设及备择假设Ⅱ确定检验统计量,并找出在假设成立条件下,该统计量所服从的概率分布Ⅲ根据所要求的显著性水平和所选取的统计量,查概率分布临界值表,确定临界值与否定域Ⅳ判断计算出的统计量的值是否落入否定域,如落人否定域,则拒绝原假设;否则接受原假设A、Ⅰ、Ⅱ、ⅢB、Ⅰ、Ⅱ、ⅣC、Ⅰ、Ⅲ、ⅣD、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

进行假设检验时,对于原假设H0和备择假设H1,检验概率值P-值()。A.是H0为真的概率值B.是H1为真的概率值C.是H0为假的概率值D.如果小于或等于显著性水平,就拒绝H0

进行假设检验时,对于原假设H0和备择假设H1,检验概率值P值是( )。A.H0为真的概率值 B.H1为真的概率值C.H0为假的概率值 D.H0为真时,其可能为离群值出现的概率值

下列属于假设检验的一般步骤的有( )。Ⅰ.根据实际问题的要求,充分考虑和利用已知的背景知识,提出原假设H0及备择假设H1Ⅱ.给定显著性水平α以及样本容量nⅢ.确定检验统计量U,并在原假设H0成立的前提下导出U的概率分布,要求U的分布不依赖于任何未知参数Ⅳ.确定拒绝域A.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB.Ⅰ.Ⅲ.ⅣC.Ⅰ.Ⅱ.ⅣD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

下列属于假设检验的一般步骤的是( )。 Ⅰ.根据实际问题的要求,充分考虑和利用已知的背景知识,提出原假设H0及备择假设H1 Ⅱ.给定显著性水平α以及样本容量n Ⅲ.确定检验统计量U,并在原假设H0成立的前提下导出U的概率分布,要求U的分布不依赖于任何未知参数Ⅳ.确定拒绝域A.Ⅱ、Ⅲ、ⅣB.Ⅰ、Ⅲ、ⅣC.Ⅰ、Ⅱ、ⅣD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

在假设检验在,如果原假设为真,则检验统计量的值落入拒绝域是一个()A、必然事件B、不可能事件C、小概率事件D、大概率事件

抽样分布是指()A、抽取样本的总体分布B、样本自身的分布C、样本统计量的分布D、抽样观测变量的分布

假设检验的一般步骤包括()。A、提出原假设和备择假设B、选择适当的检验统计量C、根据给定的显著性水平,确定临界值和拒绝域D、计算出检验统计量的观测值及其对应的P值E、做出检验结论

对于可变作用作为随机变量时,其统计参数和概率分布类型应以观测数据为基础,运用参数估计和概率分布的假设检验方法确定,检验的显著性水平可取()。A、0.95B、0.90C、0.05D、0.10

在假设检验中,显著性水平a是()A、原假设为真时被拒绝的概率B、原假设为真时被接受的概率C、原假设为伪时被拒绝的概率D、原假设为伪时被接受的概率

在假设检验中,显著性水平是()的概率。A、原假设为真时被接受B、原假设为假时被接受C、原假设为真时被拒绝D、以上均错误

在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

下列有关t分布正确的表述()A、函数TINV()计算t分布到概率;B、t分布的变量是连续型随机变量;C、函数TDIST()计算t分布的双尾概率对应的随机变量值;D、多个样本平均数的假设检验采用t检验。

在假设检验中,显著性水平α是表示()。A、原假设为真时被拒绝的概率B、原假设为真时被接受的概率C、原假设为假时被接受的概率D、原假设为假时被拒绝的概率E、是根据样本数据计算出的概率

假设检验中,下面五个判断正确的有()A、当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B、当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C、当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D、当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E、当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率

样本均值的概率分布是()。A、中心概率分布B、均值的抽样概率分布C、随机变量D、标准误差

单选题在假设检验在,如果原假设为真,则检验统计量的值落入拒绝域是一个()A必然事件B不可能事件C小概率事件D大概率事件

单选题在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C观测变量的总体概率分布D观测变量的样本分布

单选题在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

多选题在假设检验中,显著性水平α是表示()。A原假设为真时被拒绝的概率B原假设为真时被接受的概率C原假设为假时被接受的概率D原假设为假时被拒绝的概率E是根据样本数据计算出的概率

单选题进行假设检验时,对于原假设H0和备择假设H1,检验概率值P值是()。AH0为真的概率值BH1为真的概率值CH0为假的概率值DH0为真时,其可能为离群值出现的概率值

单选题对于可变作用作为随机变量时,其统计参数和概率分布类型应以观测数据为基础,运用参数估计和概率分布的假设检验方法确定,检验的显著性水平可取()。A0.95B0.90C0.05D0.10

单选题下列有关t分布正确的表述()A函数TINV()计算t分布到概率;Bt分布的变量是连续型随机变量;C函数TDIST()计算t分布的双尾概率对应的随机变量值;D多个样本平均数的假设检验采用t检验。

单选题假设检验的具体步骤包括(  )。Ⅰ.根据实际问题的要求,提出原假设及备择假设Ⅱ.确定检验统计量,并找出在假设成立条件下,该统计量所服从的概率分布Ⅲ.根据所要求的显著性水平和所选取的统计量,查概率分布临界值表,确定临界值与否定域Ⅳ.判断计算出的统计量的值是否落入否定域,如落入否定域,则拒绝原假设;否则接受原假设AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ