假设检验中,显著性水平为α,则()。 A、犯二类错误的概率不超过αB、犯一类错误的概率不超过αC、α是小于等于10%的一个数，无具体意义D、可信度为1-α
假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。( )此题为判断题(对，错)。
在假设检验中,通常犯第一类错误的概率称为()。 A. 置信水平B. 显著性水平C. 取伪概率D. 取真概率
统计学中的小概率事件是指( )A.在一次观察中绝对不会发生的事件B.发生概率小于0.01的事件C.发生概率小于0.1的事件D.发生概率小于0.06的事件
假设检验的基本原理是( )A.小概率B. 小概率事件C. 小概率事件原理D.反证法E.以上均错
假设检验中，若P0．05，下列结论正确的是（）A、接受无效假设，拒绝备择假设B、差异无显著性C、备择假设的被接受的概率小于0.05D、观察值太少E、无效假设成立的可能性很小，属小概率事件
假设检验中显著性水平是（）A、推断时犯取伪错误的概率B、推断时取伪弃真的概率C、正确推断的概率D、是推断的可信度
在社会统计分析中，通常把“小概率事件”概率的显著性水平设定为（）A、0.001或0.05B、0.0l或0.005C、0.0l或0.05D、0.1或0.05
假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）
小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用α表示。显著性水平一般取值为（）A、5%B、20%C、30%D、50%
假设检验中的显著性水平α是（）。A、推断时犯第Ⅱ类错误的概率B、推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率C、推断时犯第Ⅰ类错误的概率D、推断时犯第Ⅲ类错误的概率
假设检验的基本原理是：A、小概率B、小概率事件C、小概率事件原理D、反证法E、以上均错
在统计假设检验中，如果计算的检验统计量没有进入危机域，则说明（）A、不是小概率事件B、是小概率事件C、应拒绝虚无假设D、应接受备择假设
假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。
下列说说法没有错误的是（）。A、小概率事件的概率小于0.01B、小概率事件在大量的重复试验中出现的频率很小C、概率总是介于0和1之间D、频率就是概率
下列关于概率说法正确的是（）。A、小概率事件的概率小于0.01B、小概率事件在大量的重复试验中出现的频率很小C、概率总是介于0和1之间D、频率就是概率
在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为（）A、置信水平B、显著性水平C、取伪概率D、取真概率
单选题区间估计依据的原理是（ ）。A概率论B样本分布理论C小概率事件D假设检验
单选题统计学中的小概率事件是指（ ）。A在一次观察中绝对不会发生的事件B发生概率小于0.01的事件C发生概率小于0.1的事件D发生概率小于0.06的事件E发生概率小于0.001的事件
单选题在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为（）A置信水平B显著性水平C取伪概率D取真概率
单选题下列关于概率说法正确的是（）。A小概率事件的概率小于0.01B小概率事件在大量的重复试验中出现的频率很小C概率总是介于0和1之间D频率就是概率
单选题假设检验中显著性水平是（）A推断时犯取伪错误的概率B推断时取伪弃真的概率C正确推断的概率D是推断的可信度
单选题假设检验中，若P0．05，下列结论正确的是（）A接受无效假设，拒绝备择假设B差异无显著性C备择假设的被接受的概率小于0.05D观察值太少E无效假设成立的可能性很小，属小概率事件
判断题假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（ ）A对B错
单选题在统计假设检验中，如果计算的检验统计量没有进入危机域，则说明（）A不是小概率事件B是小概率事件C应拒绝虚无假设D应接受备择假设
单选题统计学中的小概率事件是指（ ）A在一次观察中绝对不会发生的事件B发生概率小于0.01的事件C发生概率小于0.1的事件D发生概率小于0.06的事件