分析因变量为二分类变量的资料应采用()。 A、简单线性回归模型B、多重线性回归模型C、logistic回归D、线性相关E、以上都可以
线性回归是对任意两个数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而对该指标进行预测。（ ）
多个(定距的)因变量对多个自变量的回归为()。 A.多元线性回归分析B.简单线性回归分析C.简单线性相关D.聚类分析
回归分析方法中,按照输入变量个数分类,可分为()。 A.非线性回归B.线性回归C.多元回归D.一元回归
根据自变量个数不同,可将回归分析预测法分为线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法。() 此题为判断题(对，错)。
回归分析中的简单回归是指（ ）A．两个变量之间的回归B．变量之间的线性回归C．两个变量之间的线性回归D．变量之间的简单回归
描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型B.一元线性回归模型C.多元线性回归模型D.经验回归模型
设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。
将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测，其标准为（）A因变量的个数B自变量的个数C协变量的个数D线性关系
回归分析方法中包括哪些（）。A、一元线性回归分析B、多元线性回归分析C、一元非线性回归分析D、多元非线性回归分析
（）又称直线拟合，是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。A、一元回归分析B、多元回归分析C、线性回归分析D、非线性回归分析
回归分析不包括（）回归分析。A、简单线性B、多元C、曲线D、复杂
什么是偏回归系数？它与简单线性回归的回归系数有什么不同？
多元线性回归中的古典假定与简单线性回归时有什么不同？
简单线性回归中，若回归系数为正数，则相关系数也为正数。
回归分析方法中包括（）A、一元线性回归分析B、多元线性回归分析C、一元非线性回归分析D、多元非线性回归分析
回归分析的类型包括（）A、一元线性回归分析B、多元回归分析C、非线性回归分析D、线性规划
销售回归预测分析包括（）。A、一元线性回归分析B、二元线性回归分析C、三元线性回归分析D、多元线性回归分析
回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。A、一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B、线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C、普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D、虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
回归分析中的简单回归是指（）A、两个变量之间的回归B、变量之间的线性回归C、两个变量之间的线性回归D、变量之间的简单回归
多选题回归分析方法中包括哪些（）。A一元线性回归分析B多元线性回归分析C一元非线性回归分析D多元非线性回归分析
多选题回归分析方法中包括（）A一元线性回归分析B多元线性回归分析C一元非线性回归分析D多元非线性回归分析
单选题回归分析不包括（）回归分析。A简单线性B多元C曲线D复杂
单选题将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测，其标准为（）A因变量的个数B自变量的个数C协变量的个数D线性关系
单选题回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。A一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
单选题回归分析中的简单回归是指()。A两个变量之间的回归B变量之间的线性回归C两个变量之间的线性回归D变量之间的简单回归
单选题在回归分析中，当自变量的个数大于1时称为( )A一元线性回归B多元回归C多重回归D正态线性模型