多元线性回归中的古典假定与简单线性回归时有什么不同?

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古典线性回归模型的基本假定是什么?

多个(定距的)因变量对多个自变量的回归为()。 A.多元线性回归分析B.简单线性回归分析C.简单线性相关D.聚类分析

描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型B.一元线性回归模型C.多元线性回归模型D.经验回归模型

在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。()

一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。( )

多元线性回归模型的基本假定有( )。A.零均值假定B.同方差与无自相关假定C.异方差假定D.无多重共线性假定

下面关于回归预测()说法不正确。A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C、回归方法属于统计方法D、多元非线性回归能简化为多元线性回归

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回归分析不包括()回归分析。A、简单线性B、多元C、曲线D、复杂

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在多元线性回归中,t检验和F检验缺一不可。

古典线性回归模型具有哪些基本假定。

在多元线性回归中,对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验?

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判断题在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。(  )A对B错

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单选题下面关于回归预测()说法不正确。A一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C回归方法属于统计方法D多元非线性回归能简化为多元线性回归