简单线性回归中,若回归系数为正数,则相关系数也为正数。

简单线性回归中,若回归系数为正数,则相关系数也为正数。


相关考题:

由12对观测值(xi,yi),i=1,2,…,12,求得Lxx=238,Lyy=106,Lxy=-153,则下列叙述正确的有( )。A.x与y的相关系数为0.963B.x与y的相关系数为-0.963C.y对x的一元线性回归系数为-1.443D.y对x的一元线性回归系数为-0.643E.x对y的一元线性回归系数为-0.643

多元线性同归中可以直接比较自变量对y贡献大小的指标是A、偏回归系数B、膨胀因子C、确定系数D、复相关系数E、标准偏回归系数

若直线回归方程y=a+bx中的回归系数b为负数,则( )。 A. r为0B. r为负数C. r为正数D. r为任意数

若净现值为正数,则表明该投资项目的投资报酬率大于。,项目可行。()

若某个8位二进制数的[X]补和[X]原表示形式相同,则该数是( )A.只能为正数B.只能为0C.为-0D.为正数或某个特定的负数

若19a+98b=0,则ab是( )。 A. 正数B. 非正数C. 负数D. 非负数

理财规划师为客户做构建投资组合时,希望能够尽可能的分散风险,则他的组合里不同证券收益率的相关系数应该()。A:为正数,接近1B:为正数,接近0C:为负数,接近-1D:为负数,接近0

如果消费和收入之间存在线性关系,则边际消费倾向为( )。A.正数B.变量C.负数D.常数

A. x与y的相关系数为0. 963B. x与y的相关系数为-0.963C. y对x的一元线性回归系数为-1.443D. y对x的一元线性回归系数为-0.643E. x对y的一元线性回归系数为-0.643

在一元线性回归中判定系数等于()的平方。A相关系数B回归系数C估计标准误D总方差

在简单线性回归中,若回归系数β≠0,则所拟合的回归议方程可以用于自变数X可靠地预测依变数Y。

直线相关系数也需要进行显著性检验,相关系数显著,回归系数也显著;相关系数不显著,则回归系数也不显著。

在线性相关条件下,若自变量的方差为4,因变量的方差为5,且二者的相关系数为0.8时,则其回归系数为()。A、8B、0.32C、2D、12.5

若孔的尺寸减去与其相配合的轴的尺寸所得之差为正数,则此配合为过盈配合。

在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。A、回归系数为0B、回归系数为1C、相关系数为0D、相关系数绝对值为1

以下代码if(a0){document.write("正数")}else{document.write("非正数");}如果a=0,则输出结果为()。A、正数B、非正数C、报错D、undefined

单选题美国Framingham研究了各心血管疾病危险因素的回归系数,回归系数的大小表示联系的大小,则()A系数越大,联系越大,系数为正数、表示正相关,若为负数则为负相关B系数越大,联系越小,若为正数表示负相关C若为负数,表示正相关D若系数为正数则有保护作用E系数的大小与危险因素关系不大

单选题“TRANS表”的明细中,第四列为发生额,借方为(),贷方为()正数。A负数;负数B正数;正数C正数;负数D负数;正数

判断题在简单线性回归中,若回归系数β≠0,则所拟合的回归议方程可以用于自变数X可靠地预测依变数Y。A对B错

单选题以下代码if(a0){document.write("正数")}else{document.write("非正数");}如果a=0,则输出结果为()。A正数B非正数C报错Dundefined

单选题多元线性同归中可以直接比较自变量对y贡献大小的指标是()。A偏回归系数B膨胀因子C确定系数D复相关系数E标准偏回归系数

单选题在线性相关条件下,若自变量的方差为4,因变量的方差为5,且二者的相关系数为0.8时,则其回归系数为()。A8B0.32C2D12.5

多选题在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。A回归系数为0B回归系数为1C相关系数为0D相关系数绝对值为1

单选题若|x|=x,则-x一定是(  ).A正数B非负数C负数D非正数

单选题在一元线性回归中判定系数等于()的平方。A相关系数B回归系数C估计标准误D总方差

单选题若两变量之间的相关系数为0.92,则所建立回归方程的回归系数一定为()A零B负数C正数D-1

多选题对于线性相关和线性回归,下列论断错误的是()。A相关系数越大回归系数也越大B如果有统计学意义,则相关系数与回归系数的符号一致C总体回归系数与总体相关系数的假设检验等价D相关描述互依关系;回归描述依存关系E总体回归系数与总体相关系数的假设检验不等价