相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,通常我们用表示相关系数,我们经常使用的相关系数有()。 A、Pearson相关系数B、Spearman相关系数C、复相关系数D、偏自相关系数
一个非连通无向图(无自回路和多重边)有66条边，那么它至少有()个顶点。A.11B.12C.13D.14
yt=a0+a1yt-1+et称为( )。A．一阶自回归模型B．二阶自回归模型C．三阶自回归模型D．n阶自回归模型
已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（）。A.0B.-1C.1D.0.5
已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量近似等于（）。A.0B.1C.2D.4
估计线性相关系数之前,应首先绘制的统计图是()。 A、散点图B、饼图C、直方图D、直条图
框架结构在节点水平集中力作用下,()。 A.梁和柱的弯矩图都呈直线形B.梁的弯矩图呈直线形，柱的弯矩图呈曲线形C.柱的弯矩图呈直线形，梁的弯矩图呈曲线形D.梁和柱的弯矩图都呈曲线形
两变量呈完全负相关,则总体相关系数A、0 两变量呈完全负相关，则总体相关系数A、0B、ρ=-1C、ρ=1D、ρ=-0.05E、ρ=0.05
若某药物其血药浓度一时间的半对数图呈直线，该药物属于A:单室模型B:双室模型C:三室模型D:多室模型E:无法确定
已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量接近于（）。A.0B.1C.2D.4
下图是四幅相关散点图，其中相关系数最有可能是-0.80的是A.A图B.B图C.C图D.D图
已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量近似等于（）。A、0B、1C、2D、4
对于自回归模型，检验是否存在序列相关的方法是（）A、DW检验B、方差比检验C、自相关系数检验D、h检验法
二阶滑动平均模型MA（2），其自相关函数有如下特点（）A、2步之后是截尾的B、具有拖尾性C、等权处理D、无显著特点
如果所有观测值都落在回归直线Ye=a+bx上，则（）。A、相关系数为+1B、相关系数为–1C、两变量间呈线性函数关系D、两变量间呈完全相关关系
相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。A、Pearson相关系数B、Spearman相关系数C、复相关系数D、偏自相关系数
亲和图法可用于（）A、提出新的观念和方针B、寻求项目实施的关键路线C、相关系数的分析D、分析所获取的样本是否来自于某个总体
相关关系的表现形式不包括（）。A、相关表B、相关系数C、相关图D、相关指示
测度相关关系的方式有三种，即（）A、t检验B、相关表C、相关图D、相关系数
已知回归直线方程的判定系数r2=0.81，那么可知（）。A、相关系数r=0.9B、相关系数r=0.9或r=-0.9C、相关系数r=-0.9D、无法计算相关系数
当相关系数绝对值的取值范围在（）时，变量X和Y呈显著相关；当相关系数绝对值的取值范围在（）时，二变量呈高度相关。
下列属于相关分析的有（）A、编制相关表B、绘制相关图C、计算相关系数D、拟合回归模型E、计算估计标准误
单选题可逆的AR（p）过程的自相关函数（ACF）与可逆的MA（q）的偏自相关函数（PACF）均呈现（ ）。A截尾B拖尾C厚尾D薄尾
多选题下列属于相关分析的有（）A编制相关表B绘制相关图C计算相关系数D拟合回归模型E计算估计标准误
单选题框架结构在节点水平集中力作用下，（）。A柱的弯矩图呈直线形，梁的弯矩图呈曲线形B梁的弯矩图呈直线形，柱的弯矩图呈曲线形C各杆的弯矩图都呈直线形D各杆的弯矩图都呈曲线形
多选题相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。APearson相关系数BSpearman相关系数C复相关系数D偏自相关系数
单选题二阶滑动平均模型MA（2），其自相关函数有如下特点（）A2步之后是截尾的B具有拖尾性C等权处理D无显著特点
单选题对于自回归模型，检验是否存在序列相关的方法是（）ADW检验B方差比检验C自相关系数检验Dh检验法