相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,通常我们用表示相关系数,我们经常使用的相关系数有()。 A、Pearson相关系数B、Spearman相关系数C、复相关系数D、偏自相关系数
相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,通常我们用表示相关系数,我们经常使用的相关系数有()。
A、Pearson相关系数
B、Spearman相关系数
C、复相关系数
D、偏自相关系数
相关考题：
关于相关系数描述正确的是A．相关系数的取值在一1．00到+1．00之间，常用小数形式表示B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切C．当两个变量的相关系数达到1时，说明一个变量决定另一变量的大小D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
下列关于相关系数的描述正确的是()。A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标B:若两个变量的相关系数等于1，表示两个变量完全正线性相关C:进行资产组合配置时，相关系数越大，分散风险的效果越好D:相关系数绝对值越大，表明两个变量的相关程度越弱E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-
关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系
关于相关系数的描述正确的是A.相关系数的取值在-1. 00到+1.00之间，常用小数形式表示B.仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切C.当两个变量的相关系数达到1时，说明一个变量决定另一变量的大小D.两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
9、以下说法错误的是________。A．相关系数为0，说明两个变量完全不相关。B．非线性相关，也可以出现很大的线性相关系数。C．相关系数只能说明线性相关关系。D．计算相关系数之前，必须先确认相关的形式。
以下说法正确的是________。A．相关系数为0，说明两个变量完全不相关。B．非线性相关，也可以出现很大的线性相关系数。C．相关系数只能说明线性相关关系。D．计算相关系数之前，必须先确认相关的形式。
关于相关系数的说法不正确的是：A．相关系数是描述两变量之间相关方向与相关密切程度的重要指标。B．对数据进行标准差标准化后的所计算的协方差就是线性相关系数C．无论数据的分布呈何种形态，都可以使用线性相关系数来衡量其相关性。D．如果以两个变量的秩次作为原始数据计算的pearson相关系数即为spearman相关系数。
1、关于相关系数的说法不正确的是：A．相关系数是描述两变量之间相关方向与相关密切程度的重要指标。B．对数据进行标准差标准化后的所计算的协方差就是线性相关系数C．无论数据的分布呈何种形态，都可以使用线性相关系数来衡量其相关性。D．如果以两个变量的秩次作为原始数据计算的pearson相关系数即为spearman相关系数。
【多选题】简单线性相关分析的特点是（）。A．两个变量是对等关系B．只能算出一个相关系数C．相关系数有正负号D．相关的两个变量必须都是随机的E．相关系数的大小反映两个变量之间相关的密切程度