残差平方和是指A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差C.被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分D.被解释变量的总变差与回归平方和之差

残差平方和是指

A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差

B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差

C.被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分

D.被解释变量的总变差与回归平方和之差


参考答案和解析
A;C;D;E

相关考题:

在对方程的总(离差)平方和作分解时,下列叙述正确的是( )。A.回归平方和是33.504B.残差平方和为32.182C.回归平方和是41.563D.残差平方和为24.123

对方程作显著性检验时,下列叙述正确的是( )。A.残差平方和的自由度为25B.残差平方和的自由度为24C.检验统计量F的值为24.986D.检验统计量F的值为43.074

逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则A、总平方和增大,残差平方和减小B、回归平方和增大,残差平方和减小C、回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D、回归平方和与残差平方和均增大E、总平方和不变,回归平方和减小

残差平方和是解释变量变动所引起的被解释变量的变差。( )

残差平方和/剩余平方和 名词解释

残差平方和越小,判定系数越小() 此题为判断题(对,错)。

在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论成立的有( )。A.总离差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=bLxyC.残差平方和SE=ST-SR)D.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf

在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2…,n,若其回归方程为,则下述结论成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.归平方和SR=bLxyC.残差平方和Se=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf

表示残差平方和的公式是A.AB.BC.CD.DE.E

表示权重残差平方和的公式是A.AB.BC.CD.DE.E

下列关于决定系数R^Z的说法,正确的有( )。Ⅰ.残差平方和越小,RAZ越小Ⅱ.残差平方和越小,RAZ越大Ⅲ.R=1时,模型与样本观测值完全拟合Ⅳ.R^Z越接近于0,模型的拟合程度越好 A、Ⅰ.ⅣB、Ⅰ.ⅢC、Ⅱ.ⅢD、Ⅲ.Ⅳ

下列关于决定系数R的说法,正确的有( )。Ⅰ.残差平方和越小,R越小Ⅱ.残差平方和越小,R越大Ⅲ.R=1时,模型与样本观测值完全拟合Ⅳ.R越接近于0,模型的拟合优度越高 A、Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

在多元回归模型中,使得(  )最小的β0,β1…,βk就是所要确定的回归系数。A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和D.回归平方和减去残差平方和的差

残差平方和RSS

对参数施加约束条件后,回归残差平方和有可能比未施加约束的回归残差平方和小。

残差平方和

残差平方和越小,可决系数越小。

最小平方法是通过使残差平方和最小来估计回归系数的

样本决定系数等于残差平方和与总离差平方和之比,记为r2。

用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于()。A、回归平方和除以残差平方和B、残差平方和除以回归平方和C、平均回归平方和除以平均残差平方和D、平均残差平方和除以平均回归平方和

相关系数的计算公式是()。A、残差平方和除以总离差B、残差平方和除以总离差,再开平方根C、回归平方和除以总离差D、回归平方和除以总离差,再开平方根

单选题用于检验线形回归方程可信度的统计量等于()。A回归平方和除以残差平方和B残差平方和除以回归平方和C平均回归平方和除以平均残差平方和D平均残差平方和除以平均回归平方和

单选题相关系数的计算公式是()。A残差平方和除以总离差B残差平方和除以总离差,再开平方根C回归平方和除以总离差D回归平方和除以总离差,再开平方根

单选题两个变量y与x的回归模型中,通常用R2来刻画回归的效果,则正确的叙述是()AR2越小,残差平方和小BR2越大,残差平方和大CR2于残差平方和无关DR2越小,残差平方和大

判断题最小平方法是通过使残差平方和最小来估计回归系数的A对B错

单选题逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则( )A总平方和增大,残差平方和减小B回归平方和增大,残差平方和减小C回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D回归平方和与残差平方和均增大E总平方和不变,回归平方和减小

判断题回归直线是残差平方和最小的一条最佳直线。A对B错

不定项题A残差平方和越小,R²越小B残差平方和越小,R²越大CR²=1时,模型与样本观测值完全拟合DR²越接近于1,模型的拟合程度越高