对参数施加约束条件后，回归残差平方和有可能比未施加约束的回归残差平方和小。
对参数施加约束条件后，回归残差平方和有可能比未施加约束的回归残差平方和小。
相关考题：
逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则A、总平方和增大，残差平方和减小B、回归平方和增大，残差平方和减小C、回归平方和变化不确定，但残差平方和减小D、回归平方和与残差平方和均增大E、总平方和不变，回归平方和减小
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为bx，则下述结论不成立的有( )。A．总偏差平方和ST=LyyB．回归平方和SR=b×LxyC．残差平方和SE=ST-SRD．残差平方和的自由度为n-1
曲线回归方程比较的常用准则有( )。A．表达形式简单B．所涉及的参数数量越少越好C．要求相关指数R大，其定义为：，对于不同的曲线回归方程，其残差平方和是不同的，要求小的为好，也就是要求R2大D．要求标准残差s小，，由于要求残差平方和小为好，也就是说要求s越小越好E．应让所求曲线回归方程的形式与据专业知识推出的形式完全相等
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为bx，则下述结论成立的有( )。A．总离差平方和ST=LyyB．回归平方和SR=bLxyC．残差平方和SE=ST-SR)D．残差平方和的自由度为n-1E．残差平方和Se=ST-Sf
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2…，n，若其回归方程为，则下述结论成立的有( )。A．总偏差平方和ST＝LyyB．归平方和SR＝bLxyC．残差平方和Se＝ST-SRD．残差平方和的自由度为n-1E．残差平方和Se＝ST-Sf
用 F 检验考查一元线性回归方程的有效性时，总平方和可以被分解为（）A.残差平方和、区组平方和B.回归平方和、残差平方和C.残差平方和、组间平方和、区组平方和D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和
单选题逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则（）。A总平方和增大，残差平方和减小B回归平方和增大，残差平方和减小C回归平方和变化不确定，但残差平方和减小D回归平方和与残差平方和均增大E总平方和不变，回归平方和减小
单选题在回归直线的统计分析中，残差平方和的数学符号为（）ABBSBDSSCTSSDRSS