以0.05的显著性水平做总体均值的左侧检验，查t分布表得到的临界值为1.74，此时拒绝原假设的规则是A．检验统计量大于1.74B．检验统计量小于1.74C．检验统计量大于-1.74D．检验统计量小于-1.74
以0.05的显著性水平做总体均值的左侧检验，查t分布表得到的临界值为1.74，此时拒绝原假设的规则是
A．检验统计量大于1.74
B．检验统计量小于1.74
C．检验统计量大于-1.74
D．检验统计量小于-1.74
参考答案和解析
B
相关考题：
在正态总体均值的假设检验中，在给定显著性水平α的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为（ ）。A．双边检验的临界值大于单边检验的临界值B．双边检验的临界值小于单边检验的临界值C．双边检验的临界值等于单边检验的临界值D．双边检验的临界值可能小于单边检验的临界值
根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=50.945，根据显著性水平（）与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.365，所以（ ）。 05.0=aA．拒绝原假设，接受备择假设B．拒绝备择假设，接受原假设C．表明在95%的置信概率下，不是由=0这样的总体产生的 1?β1βD．在95%的置信概率下，人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的
根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=12.660，根据显著性水平(a=0.05)与自由度，由t分布表查得分布的右侧临界值为2.571，所以( )。A．拒绝原假设，接受备择假设B．拒绝备择假设，接受原假设C．表明在95%的置信概率下，不是由β1=0这样的总体产生的D．在95%的置信概率下，该企业的产量对利润的影响是显著的
对该企业的工资总额趋势模型进行检验，得到方差分析计算结果F=634.65，则以下正确的是 ( )。A．该检验的假设为：H0:β1=0，H1:β1≠0B．该检验的假设为：H0:β1＜0，H1:β1≥0C．给定显著性水平α，查F分布表得到临界Fα(1，n-2)。这里F＞Fα(1,n-2)，所以拒绝原假设。D．给定显著性水平α，查F分布表得到临界Fα/2(1，n-2)。这里F＞Fα/2(1,n-2)，所以拒绝原假设。
根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=50.945，根据显著性水平(α=0.05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.365，所以( )。A．拒绝原假设，接受备择假设B．拒绝备择假设，接受原假设C．表明在95%的置信概率下，不是由β1=0这样的总体产生的D．在95%的置信概率下，人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的
以0.05的显著性水平做总体均值的左侧检验,查t分布表得到的临界值为 1.74,则拒绝原假设的规则是()。 A.检验统计量大于1.74B.检验统计量小于于 1.74C.检验统计量大于- 1.74D.检验统计量小于- 1.74
假设检验的程序包括（ ）。①根据实际问题，提出原假设及备择假设②构造统计量并找出在假设成立条件下，该统计量所服从的概率分布③根据给定显著性水平和所选取的统计量，查概率分布临界值表，确定临界值与否定域④检验样本统计量的值是否落入否定域，若是则拒绝原假设，否则接受原假设A.①②④B.①③④C.②③④D.①②③④
假设检验的具体步骤包括（ ）。Ⅰ根据实际问题的要求，提出原假设及备择假设Ⅱ确定检验统计量，并找出在假设成立条件下，该统计量所服从的概率分布Ⅲ根据所要求的显著性水平和所选取的统计量，查概率分布临界值表，确定临界值与否定域Ⅳ判断计算出的统计量的值是否落入否定域，如落人否定域，则拒绝原假设；否则接受原假设A、Ⅰ、Ⅱ、ⅢB、Ⅰ、Ⅱ、ⅣC、Ⅰ、Ⅲ、ⅣD、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8．925，根据显著性水平(α=0．05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有( )。A.接受原假设，拒绝备择假设B.拒绝原假设，接受备择假设C.D.在95％的置信水平下，居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的
设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行如下的假设检验H0：μ=μ0，（μ0为已知数）；Hl：μ≠μ0，α=0.1。则下列说法正确的有（）。A、（-∞，-z0.10）和（z0.10，+∞）为原假设的拒绝区域B、（-∞，-z0.05）和（z0.05，+∞）为原假设的拒绝区域C、（-∞，-t0.10）和（t0.10，+∞）为原假设的拒绝区域D、（-∞，-t0.05）和（t0.05，+∞）为原假设的拒绝区域E、若检验统计量的绝对值越大，则原假设越容易被拒绝
考虑对正态总体的均值进行双侧假设检验，如果在显著性水平α1=0.05下接受原假设H0：μ=μ0，则在显著性水平α2=0.01下（）A、必然拒绝H0B、必然接受H0C、接受H0的概率为0.01D、拒绝H0的概率为0.05
如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（）。A、检验的P值不大于0.05B、在0.01的显著性水平下不一定具有显著性C、原假设为真的概率小于0.05D、在0.01的显著性水平下必定也是显著的
在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为ta/2：（n-2），则当|t|≥ta/2（n-2）时（）。A、接受原假设，认为β1显著不为零B、拒绝原假设，认为β1显著不为零C、接受原假设，认为β1显著为零D、拒绝原假设，认为β1显著为零
t检验中，t＞t0.05（v），P＜0.05，拒绝检验假设，其依据是（）。A、原假设本身是人为的，应该拒绝B、原假设成立的可能性很小C、原假设成立是完全荒谬的D、计算结果证明原假设是错误的e.原假设不可能成立
单选题在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
单选题在正态总体均值的假设检验中，在给定显著性水平α的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为（ ）。A双边检验的临界值大于单边检验的临界值B双边检验的临界值小于单边检验的临界值C双边检验的临界值等于单边检验的临界值D双边检验的临界值可能小于单边检验的临界值
单选题假设检验的具体步骤包括（ ）。Ⅰ．根据实际问题的要求，提出原假设及备择假设Ⅱ．确定检验统计量，并找出在假设成立条件下，该统计量所服从的概率分布Ⅲ．根据所要求的显著性水平和所选取的统计量，查概率分布临界值表，确定临界值与否定域Ⅳ．判断计算出的统计量的值是否落入否定域，如落入否定域，则拒绝原假设；否则接受原假设AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
单选题t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为ta/2：（n-2），则当|t|≥ta/2（n-2）时（）。A接受原假设，认为β1显著不为零B拒绝原假设，认为β1显著不为零C接受原假设，认为β1显著为零D拒绝原假设，认为β1显著为零
单选题t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为tα/2（n－2），则当|t|＞tα/2（n－2）时（ ）。A接受原假设，认为β显著不为0B拒绝原假设，认为β显著不为0C接受原假设，认为β显著为0D拒绝原假设，认为β显著为0
多选题根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t＝8.925，根据显著性水平（α＝0.05）与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431，因此，可以得出的结论有（ ）。A接受原假设，拒绝备择假设B拒绝原假设，接受备择假设C在95%的置信水平下，β(∧)2是由β2＝0这样的总体产生的D在95%的置信水平下，居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的