单选题t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为ta/2:(n-2),则当|t|≥ta/2(n-2)时()。A接受原假设,认为β1显著不为零B拒绝原假设,认为β1显著不为零C接受原假设,认为β1显著为零D拒绝原假设,认为β1显著为零

单选题
t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为ta/2:(n-2),则当|t|≥ta/2(n-2)时()。
A

接受原假设,认为β1显著不为零

B

拒绝原假设,认为β1显著不为零

C

接受原假设,认为β1显著为零

D

拒绝原假设,认为β1显著为零


参考解析

解析: 当原假设成立时,构造的t统计量服从自由度为n-2的t分布。给定显著性水平α,双侧检验的临界值为ta/2(n-2),当|t|≥ta/2(n-2)时拒绝原假设,认为β1显著不为零,自变量对因变量有显著影响;当|t|≥ta/2(n-2)不能拒绝原假设,自变量对因变量没有显著影响。

相关考题:

确定假设检验的检验水准后,同一资料经检验有A、单侧t检验显著,则双侧t检验必然显著B、双侧t检验显著,则单侧t检验必然显著C、双侧t检验不显著,则单侧t检验也不显著D、单侧t检验不显著,则双侧t检验可能显著E、单侧,双侧两者检验结果一致

假设检验的拒绝域是( )。A.(-∞,-za/2]∪[za/2,+∞)B.(-∞,-ta/2]∪[ta/2,+∞),ta/2=t(a/2,n)C.(-∞,-ta/2]∪[ta/2,+∞),tα/2=t(a/2,n-1)D.(ta,+∞)

下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是( )。A.相关系数法。对于给定的显著性水平α,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存性关系,所求得的回归方程是显著性的B.方差分析法C.计算F比,对于给定的显著性水平α,当F>F1-α(fR,fE)时,认为回归方程显著D.定性分析法

两个变量(x,y),其观测值为(xi,yi),i=1,2,…,n。当相关系数的绝对值|r|大于某个临界值时,就认为它们之间存在一定的线性相关关系。若给定显著水平α,则临界值为( )。A.r1-α(n-1)B.r1-α/2(n-1)C.r1-α(n-2)D.r1-α/2(n-2)

对该企业的工资总额趋势模型进行检验,得到方差分析计算结果F=634.65,则以下正确的是 ( )。A.该检验的假设为:H0:β1=0,H1:β1≠0B.该检验的假设为:H0:β1<0,H1:β1≥0C.给定显著性水平α,查F分布表得到临界Fα(1,n-2)。这里F>Fα(1,n-2),所以拒绝原假设。D.给定显著性水平α,查F分布表得到临界Fα/2(1,n-2)。这里F>Fα/2(1,n-2),所以拒绝原假设。

两个变量(x,y),其观测值为(xi,yi),i=1,2,…,若显著性水平为α,相关系数为 r,则下列说法正确的有( )。A.-1≤r≤1B.r=0,x、y间存性相关C.r=-1,完全负线性相关D.相关系数检验的临界值表示为r1-α/2(n-2)E.r=0,x、y可能存在某种函数关系

一元线性回归模型,Yi=β0+β1X1+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。A.F(1,n-2)B.t(n-1)C.F(1,n-1)D.t(n)

对偏回归系数进行显著性检验时,显著性水平α=0.05,则其临界值应为( )。A.t0.025,12=2.179B.t0.025,13=2.16C.t0.025,14=2.145D.t0.025,15=2.131

当总体方差已知时,建立总体均值μ的置信区间的统计量服从( )。A.正态分布B.t(n-1)分布C.x2分布D.t(n-2)分布

若对一元线性回归方程作F检验,则()。 A、“当FFα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著为0“B、“当FFα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著的小“C、“当F=Fα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著为0“D、“当F=Fα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著的大“

性质相同的两份资料做回归分析,在a=0.05水平,t0.01,(n-2)>tb1>t0.05,(n-2),tb2>t0.01,(n-2),则下列各项正确的是()。 A、b1=b2b1=b2B、b1和b2的大小无法确定C、b1D、b1>b2

设X~N(μ,σ2),σ未知,xi为样本(i=1,2,…,n),H0:μ=μ0,Hi:μ≠μ0,a为显著性水平,则接受域为( )。A.t<t1-a(n-1)B.t>ta(n-1)C.D.以上都不对

下列说法正确的是A.若|r|>r0.01(n-2),变量X,Y间一定有直线关系B.若|r|>r0.01(n-2),则变量X,Y间有正相关关系C.若X,Y间有相关关系,则说明X, Y间一定有因果关系D.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的垂直距离的平方和最小E.回归系数的假设检验可以用t检验和 F检验,也可以用r的检验代替

确定假设检验的检验水准后,同一资料A.单侧t检验显著,则双侧t检测必然显著B.双侧t检验显著,则单侧t检测必然显著C.双侧t检测不显著,则单侧t检验也不显著D.单侧t检测不显著,则双侧t检验也不显著E.单、双侧t检验结果没有联系

两个变量(X,Y),其观测值(xi,yi), i =1, 2,…n,若显著性水平为a,相关系数为r,则下列说法正确的有( )。A. -1≤r≤1B. r=0,x, y间存在线性相关C. r= -1,完全负线性相关D.相关系数检验的临界值表示为r1-a/2(n-2)E. r=0, x,y可能存在某种函数关系

在正态方差未知时,对正态均值μ的检验问题H0:μ=μ0 , H1:μ≠μ0 的拒绝域W=( )。A.{ t >t1-a(n-1)}B.{ t >ta(n-1)}C.{ t >t1-a/2(n-1)}D.{ t >-ta/2(n-1)}E.{ μ >μ1-a/2}

两样本均数比较时,已知μ1≥μ2()A、用单侧检验B、用双侧检验C、用配对t检验D、用成组t检验E、不必检验

已知系统的激励f(n)=nε(n),单位序列响应h(n)=δ(n-2),则系统的零状态响应为()。A、(n-2)ε(n-2)B、nε(n-2)C、(n-2)ε(n)D、nε(n)

t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为ta/2:(n-2),则当|t|≥ta/2(n-2)时()。A、接受原假设,认为β1显著不为零B、拒绝原假设,认为β1显著不为零C、接受原假设,认为β1显著为零D、拒绝原假设,认为β1显著为零

拉丁方设计,求误差自由度的公式为()。A、t(n-1)B、t(n-2)C、(t-1)(n-1)D、(t-1)(n-2)

单选题以下关于χ2检验的自由度的说法,正确的是(  )。A拟合优度检验时,ν=n-2(n为观察频数的个数)B对一个3×4表进行检验时,ν=11C对四格表检验时,ν=4D若χ20.05,ν>χ20.05,η则ν>ηE均不正确

单选题在双侧检验中,如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值,则对于给定的显著性水平α,拒绝原假设的条件是()AP=α/2BPα/2CPα/2DPα

单选题对铅作业工人(n1=7)与非铅作业工人(n2=10)血铅值进行秩和检验,计算得T1=93.5,T2=59.5。若查表得双侧α=0.05时T界值为42~84,双侧α=0.01时T界值为37~89,则统计结论为()AP=0.05BP=0.01CP0.01DP0.01E0.01

单选题确定假设检验的检验水准后,同一资料(  )。A单侧t检验显著,则双侧t检验必然显著B双侧t检验显著,则单侧t检验必然显著C双侧t检验不显著,则单侧t检验也不显著D单侧t检验不显著,则双侧t检验可能显著E单、双侧t检验结果没有联系

单选题拉丁方设计,求误差自由度的公式为()。At(n-1)Bt(n-2)C(t-1)(n-1)D(t-1)(n-2)

单选题收集了(xi,yi)的n组数据,求得相关系数为r,当(  )时,可以在显著性水平α上认为两者间存在线性相关关系。A︱r︱>r1-α/2(n-2)Br>r1-α/2(n-2)Cr>r1-α/2(n-1)Dr>r1-α/2(n)

单选题t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为tα/2(n-2),则当|t|>tα/2(n-2)时(  )。A接受原假设,认为β显著不为0B拒绝原假设,认为β显著不为0C接受原假设,认为β显著为0D拒绝原假设,认为β显著为0