k均值法有改善系统聚类法聚类结果的可能性。

k均值法有改善系统聚类法聚类结果的可能性。


参考答案和解析
错误

相关考题:

K-means聚类中K值选取的方法是()。 A、密度分类法B、手肘法C、大腿法D、随机选取

常用的聚类分析法有( )、系统聚类法、模糊聚类法等。A.序贯聚类法B.样品聚类法C.相关聚类法D.时间聚类法

常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和( )A、B两选项暂时没有C.回归聚类分析D.平共处模糊聚类法

下列关于K均值聚类法的描述,正确的有()。 A.类别数目的确定具有一定的主观性B.类别数目的确定具有一定的客观性C.基本思想是将每一个样本分配给最近重心(均值)的类中D.处理速度较快,效率高于系统聚类E.适合于大样本并且均为连续型变量的情形

K均值K-Means算法是密度聚类。() 此题为判断题(对,错)。

聚类分析是常用商情分析工具中的一种,常用的聚类分析方法有()。A、样品聚类法B、系统聚类法C、抽查聚类法D、模糊聚类法E、相关聚类法

常用的聚类分析法有()、系统聚类法、模糊聚类法等。A、序贯聚类法B、样品聚类法C、相关聚类法D、时间聚类法

等级聚类法

常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和()A、图论聚类法B、动态聚类法C、回归聚类分析D、平共处模糊聚类法

K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性,是因为()A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C、变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响D、变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的

以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量()A、层次聚类法B、快速聚类法(K-Mans)C、基于密度的聚类法D、基于网格的聚类法

K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。

()都属于分裂的层次聚类算法。A、二分K均值B、MSTC、ChameleonD、组平均

以下属于聚类算法的是()A、K均值B、DBSCANC、AprioriD、Jarvis-Patrick(JP)

聚类分析也有不同的分类:按聚类方法可分为系统聚类和()。A、指标聚类B、系统聚类C、动态聚类D、产品聚类

以下哪些是监督分类的分类方法()A、K-均值算法B、多级切割分类法C、最大似然比法D、动态聚类法

问答题写出K-均值聚类算法的计算步骤。

单选题K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性,是因为()A变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响D变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的

问答题快速聚类法(K—均值法)的基本思想是怎样的?

单选题常用的聚类分析法有()、系统聚类法、模糊聚类法等。A序贯聚类法B样品聚类法C相关聚类法D时间聚类法

填空题常见的聚类分析方法有()、模糊聚类法、动态聚类法等。

单选题常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和()A图论聚类法B动态聚类法C回归聚类分析D平共处模糊聚类法

多选题聚类分析是常用商情分析工具中的一种,常用的聚类分析方法有()。A样品聚类法B系统聚类法C抽查聚类法D模糊聚类法E相关聚类法

问答题简述系统聚类与K-means聚类的基本原理。

问答题试述K均值法与系统聚类法的异同。

多选题以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量()A层次聚类法B快速聚类法(K-Mans)C基于密度的聚类法D基于网格的聚类法

判断题K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。A对B错

判断题在非等级聚类法中,已被聚类的对象能够被重新再聚类的是最优化方法。A对B错