下列关于K均值聚类法的描述,正确的有()。 A.类别数目的确定具有一定的主观性B.类别数目的确定具有一定的客观性C.基本思想是将每一个样本分配给最近重心(均值)的类中D.处理速度较快，效率高于系统聚类E.适合于大样本并且均为连续型变量的情形
下列关于K均值聚类法的描述,正确的有()。
A.类别数目的确定具有一定的主观性
B.类别数目的确定具有一定的客观性
C.基本思想是将每一个样本分配给最近重心(均值)的类中
D.处理速度较快，效率高于系统聚类
E.适合于大样本并且均为连续型变量的情形
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下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？A．k均值算法采用误差和准则函数，其聚类目标是使准则函数值最小B．理论上可以证明，k均值聚类算法是收敛的C．k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定D．初始聚类中心和样本的分布情况影响
5、以下说法正确的是：A．K均值聚类一定能达到很好的聚类结果B．K均值聚类的迭代次数越多，算法结果越稳定C．当样本量较大时，可以利用K均值聚类方法D．随机起点的设置不同，K均值聚类的结果一定相同
8、以下关于K均值聚类的说法，错误的是：A．使用K均值聚类方法，需要一开始设置聚类个数B．K均值聚类适用于数据是连续型的场合C．我们只能利用侧影统计量辅助决定K均值聚类个数的选择D．变量个数越多，K均值聚类结果越好
27、下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？A．k均值算法采用误差和准则函数，其聚类目标是使准则函数值最小B．理论上可以证明，k均值聚类算法是收敛的C．k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定D．聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响
以下说法正确的是：A．K均值聚类一定能达到很好的聚类结果B．K均值聚类的迭代次数越多，算法结果越稳定C．当样本量较大时，可以利用K均值聚类方法D．随机起点的设置不同，K均值聚类的结果一定相同
k均值法的聚类结果与初始凝聚点的选择无关。