问答题简述系统聚类与K-means聚类的基本原理。

问答题
简述系统聚类与K-means聚类的基本原理。

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相关考题:

K-means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。() 此题为判断题(对,错)。

K-means聚类中K值选取的方法是()。 A、密度分类法B、手肘法C、大腿法D、随机选取

聚类的主要方法不包括() A.划分聚类B.层次聚类C.密度聚类D.距离聚类

常用的聚类分析法有( )、系统聚类法、模糊聚类法等。A.序贯聚类法B.样品聚类法C.相关聚类法D.时间聚类法

常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和( )A、B两选项暂时没有C.回归聚类分析D.平共处模糊聚类法

K-means聚类适用的数据类型是()。 A.语音数据B.数值型数据C.所有数据D.字符型数据

聚类的最简单最基本方法是()。 A.距离聚类B.层次聚类C.密度聚类D.划分聚类

K均值K-Means算法是密度聚类。() 此题为判断题(对,错)。

层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。

简述k-means算法,层次聚类算法的优缺点。

若数据量较大,下面哪种方式比较适合()A、系统聚类B、快速聚类(k-means)C、A和B都可以D、A和B都不可以

聚类分析是常用商情分析工具中的一种,常用的聚类分析方法有()。A、样品聚类法B、系统聚类法C、抽查聚类法D、模糊聚类法E、相关聚类法

常用的聚类分析法有()、系统聚类法、模糊聚类法等。A、序贯聚类法B、样品聚类法C、相关聚类法D、时间聚类法

聚类集团包含哪些客户()?A、田园聚类客户B、校园聚类客户C、老乡聚类客户D、产业聚类客户

聚类分析包括哪两种类型()。A、指标之间的聚类和变量之间的聚类B、变量之间的聚类和样品之间的聚类C、样品之间的聚类和总体之间的聚类D、指标之间的聚类和总体之间的聚类

常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和()A、图论聚类法B、动态聚类法C、回归聚类分析D、平共处模糊聚类法

K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性,是因为()A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C、变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响D、变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的

开始将N个样品各自作为一类,将规定样品之间的距离和类与类之间的距离,然后将距离最近的两类合并成一个新类,计算新类与其他类的距离,重复进行两个最近类的合并,每次减少一类,直至所有的样品合并为一类,此种聚类方法是()A、K-meansB、SOM聚类C、系统聚类D、有序聚类

层次聚类的聚类方式有()A、凝聚方式聚类B、分解方式聚类C、Q型聚类D、R型聚类

聚类分析也有不同的分类:按聚类方法可分为系统聚类和()。A、指标聚类B、系统聚类C、动态聚类D、产品聚类

聚类分析也有不同的分类:按聚类变量可分为样品聚类和()。A、指标聚类B、系统聚类C、动态聚类D、产品聚类

单选题若数据量较大,下面哪种方式比较适合()A系统聚类B快速聚类(k-means)CA和B都可以DA和B都不可以

单选题K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性,是因为()A变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响D变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的

单选题常用的聚类分析法有()、系统聚类法、模糊聚类法等。A序贯聚类法B样品聚类法C相关聚类法D时间聚类法

单选题常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和()A图论聚类法B动态聚类法C回归聚类分析D平共处模糊聚类法

多选题聚类分析是常用商情分析工具中的一种,常用的聚类分析方法有()。A样品聚类法B系统聚类法C抽查聚类法D模糊聚类法E相关聚类法

多选题层次聚类的聚类方式有()A凝聚方式聚类B分解方式聚类CQ型聚类DR型聚类