聚类的主要方法不包括() A.划分聚类B.层次聚类C.密度聚类D.距离聚类
所谓聚类方法,是采用模式识别中的聚类思想,以类内保持最大相似性以及()保持最大距离为目标,通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。
所谓聚类方法,是采用模式识别中的聚类思想,以类内保持最大相似性以及类间保持最 大距离为目标,通过()获得最佳的图像分割阈值。
常用的聚类分析法有（ ）、系统聚类法、模糊聚类法等。A．序贯聚类法B．样品聚类法C．相关聚类法D．时间聚类法
常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和（ ）A、B两选项暂时没有C．回归聚类分析D．平共处模糊聚类法
面向对象设计中存在三种内聚,分别是()。 A、属性内聚、操作内聚、类内聚B、操作内聚、类内聚、整体-部分内聚C、属性内聚、操作内聚、对象内聚D、操作内聚、类内聚、一般-具体内聚
聚类的最简单最基本方法是()。 A.距离聚类B.层次聚类C.密度聚类D.划分聚类
在七类内聚中具有最强内聚的一类是( )。A．功能内聚B．通讯内聚C．偶然内聚D．顺序内聚
聚类分析是常用商情分析工具中的一种，常用的聚类分析方法有（）。A、样品聚类法B、系统聚类法C、抽查聚类法D、模糊聚类法E、相关聚类法
常用的聚类分析法有（）、系统聚类法、模糊聚类法等。A、序贯聚类法B、样品聚类法C、相关聚类法D、时间聚类法
常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和（）A、图论聚类法B、动态聚类法C、回归聚类分析D、平共处模糊聚类法
以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）A、层次聚类法B、快速聚类法（K-Mans）C、基于密度的聚类法D、基于网格的聚类法
层次聚类的聚类方式有（）A、凝聚方式聚类B、分解方式聚类C、Q型聚类D、R型聚类
聚类分析也有不同的分类：按聚类方法可分为系统聚类和（）。A、指标聚类B、系统聚类C、动态聚类D、产品聚类
简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）。A、层次聚类B、划分聚类C、非互斥聚类D、模糊聚类
单选题常用的聚类分析法有（）、系统聚类法、模糊聚类法等。A序贯聚类法B样品聚类法C相关聚类法D时间聚类法
填空题常见的聚类分析方法有（）、模糊聚类法、动态聚类法等。
单选题常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和（）A图论聚类法B动态聚类法C回归聚类分析D平共处模糊聚类法
多选题聚类分析是常用商情分析工具中的一种，常用的聚类分析方法有（）。A样品聚类法B系统聚类法C抽查聚类法D模糊聚类法E相关聚类法
多选题层次聚类的聚类方式有（）A凝聚方式聚类B分解方式聚类CQ型聚类DR型聚类
单选题简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）A层次聚类B划分聚类C非互斥聚类D模糊聚类
填空题聚类分析中Q型聚类是对（）进行聚类，R型聚类是对变量进行聚类。
填空题所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以（）保持最大相似性以及类 间保持最大距离为目标，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。
多选题以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）A层次聚类法B快速聚类法（K-Mans）C基于密度的聚类法D基于网格的聚类法