在健康教育活动中,充分利用媒介资源,可以起到()的作用。 A、优势互补B、减少投入C、扩大产出效益D、以上都是
高频卷积核可以起到类似“边缘探测器”的作用。() 此题为判断题(对，错)。
在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题?A.增加训练集量B.减少神经网络隐藏层节点数C.删除稀疏的特征D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
“过拟合”只在监督学习中出现，在非监督学习中，没有“过拟合”，这是()A.对的B.错的
在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。 A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络
福岛邦彦在()年创立了卷积神经网络。 A.1969B.1970C.1978D.1980
对应GradientBoostingtree算法,以下说法正确的是:( ) A.当增加最小样本分裂个数，我们可以抵制过拟合B.当增加最小样本分裂个数，会导致过拟合C.当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低varianceD.当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低bias
能够提取出图片边缘特征的网络是（）。A、卷积层B、池化层C、全连接层D、输出层
如果某个隐藏层中存在以下四层，那么其中最接近输出层的是（）。A、卷积层B、池化层C、全连接层D、归一化指数层
利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。
在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。
目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合（）？A、DropoutB、分批归一化（BatchNormalization）C、正则化（regularization）D、都可以
设计程序化交易模型时，限制策略自由度和参数数量可以减少参数优化过程中可能造成的过度拟合现象。
下列选项中属于浅层算法的是（）A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习
只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法
在动力电路中，熔断器起到（）保护作用。A、短路、过载B、短路C、过载D、过压
（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题（）？A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络
判断题利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。A对B错
单选题提出深度卷积神经网络新算法的是（）。AHintonBYann LeCunCDemis HassabisDAndrew
多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
判断题在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。A对B错
单选题如果某个隐藏层中存在以下四层，那么其中最接近输出层的是（）。A卷积层B池化层C全连接层D归一化指数层
人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能