高频卷积核可以起到类似“边缘探测器”的作用。() 此题为判断题(对，错)。
高频卷积核可以起到类似“边缘探测器”的作用。()
此题为判断题(对，错)。
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21、以下有关卷积核的说法正确的是哪些？A．堆叠多层小卷积核的操作可以等同于大卷积核的操作。B．使用小卷积核可以减少参数量。C．使用多层小卷积堆叠可以增加网络的非线性映射能力。D．卷积核网络性能越大越好。
14、以下有关卷积神经网络的说法哪些是正确的？A．单纯增加卷积神经网络的深度不一定能获得比较好的性能B．增加卷积神经网络每层卷积核的多样性可以改善网络的性能C．采用小卷积的级联可以起到大卷积的作用，但减少了网络的参数和过拟合，因此可能获得较高的分类性能D．卷积神经网络的特征图中的特征很容易归纳解释
11、卷积运算中，下列一项处理图像边缘的像素点的方法是错误的？A．根据卷积核的大小，忽略图像周围一圈的像素B．根据卷积核的大小，在图像周围先填充一圈纯黑或纯白然后进行卷积运算C．根据卷积核的大小，在图像边缘新增一圈像素点并根据图像边缘的像素进行插值D．在图像边缘进行卷积运算的时候，调整卷积核的大小
下列关于CNN的说法不正确的是（）A.经过卷积运算，无法产生与输入相同大小的输出###SXB###B.CNN中的卷积运算，每个输出特性不用查看每个输入特征，而只需查看部分输入特征。###SXB###C.对图像用一个卷积核进行卷积运算，实际上是一个滤波的过程。每个卷积核都是一种特征提取方式，就像是一个筛子，将图像中符合条件的部分筛选出来。###SXB###D.0填充：用额外的“假”像素（通常值为0）填充边缘。这样，在滑动时的卷积核可以允许原始边缘像素位于卷积核的中心，同时延伸到边缘之外的假像素，从而产生与输入相同大小的输出。