对两个相关的x、y变量,搜集历年有关数值,拟合了相应的回归直线,回归直线拟合优劣的评价标准是( )。A.Syx越小越好B.Syx越大越好C.相关系数γ趋近于0D.回归直线的斜率等于0

对两个相关的x、y变量,搜集历年有关数值,拟合了相应的回归直线,回归直线拟合优劣的评价标准是( )。

A.Syx越小越好

B.Syx越大越好

C.相关系数γ趋近于0

D.回归直线的斜率等于0


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关于相关和回归的概念,下列正确的是A、回归参数与测量的单位无关B、X和Y的相关结果与Y与X相关结果不同C、假如Pearson相关系数为零,应该拒绝无效假设D、简单直线回归的回归线应该是正向的斜率E、直线回归估计能最佳拟合数据的方程

如果所有的观测点都落在回归直线上,R2=1说明()。A.回归直线不能解释因变量的所有变化B.因变量的变化与自变量无关C.回归直线可以解释因变量的所有变化D.回归直线的拟合效果很好E.回归直线的拟合效果很差

线性回归是对任意两个数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而对该指标进行预测。( )

回归直线拟合的好坏取决于SSR,SSE及SST的大小,().A. SSR/SST越大,直线拟合得越好B. SSRJSST越小,直线拟合得越好C. SSE越大,直线拟合得越好D. SST越大,直线拟合得越好

评价回归直线方程拟合优度如何的指标有( )。

关于决定系数的表述,正确的是( )。A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度B.决定系数的取值在-1到1之间C.决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化D.决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关E.决定系数越接近0.回归直线的拟合效果越好

决定系数R2越接近于1,则()。A:回归直线无法解释因变量的变化B:因变量的变化与自变量无关C:回归直线的拟合效果越差D:回归直线的拟合效果越好

决定系数R2=0说明()。A.回归直线无法解释因变量的变化B.因变量的变化与自变量无关C.回归直线可以解释因变量的所有变化D.回归直线的拟合效果很好E.回归直线的拟合效果很差

SSR/SST越小,回归直线拟合得越好。()A对B错

回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小,()。ASSR/SST越大,直线拟合得越好BSSR/SST越小,直线拟合得越好CSSR越大,直线拟合得越好DSST越大,直线拟合得越好

线性回归是对两个具有()的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。A、相同关系B、不同关系C、相关关系D、相似关系

SSR/SST越小,回归直线拟合得越好。()

()又称直线拟合,是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。A、一元回归分析B、多元回归分析C、线性回归分析D、非线性回归分析

选择关于相关和回归的正确概念()A、回归参数与测量的单位无关B、X和Y的相关结果与Y与X相关结果不同C、假如Pearson相关系数为零,应该拒绝无效假设D、简单直线回归的回归线应该是正向的斜率E、直线回归估计能最佳拟合数据的方程

回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。A、回归直线可以解释因变量的所有变化B、回归直线可以解释因变量的部分变化C、回归直线无法解释因变量的变化D、回归模型拟合效果较差

评价回归直线方程拟合优度如何的指标有()A、回归系数bB、直线截距aC、判定系数r2D、相关系数r

多选题决定系数R2=0说明( )。A回归直线无法解释因变量的变化B因变量的变化与自变量无关C回归直线可以解释因变量的所有变化D回归直线的拟合效果很好E回归直线的拟合效果很差

多选题判定系数R2越接近于1,表明A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C用x的变化来解释y的变差部分越多D回归直线的拟合程度越好E回归直线的拟合程度越差

多选题判定系数的意义是()。A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B它反映了自变量对因变量取值的决定程度C当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上D当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关E取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差

单选题回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小,()。ASSR/SST越大,直线拟合得越好BSSR/SST越小,直线拟合得越好CSSR越大,直线拟合得越好DSST越大,直线拟合得越好

单选题回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。A回归直线可以解释因变量的所有变化B回归直线可以解释因变量的部分变化C回归直线无法解释因变量的变化D回归模型拟合效果较差

单选题决定系数R2越接近于1,说明( )。A回归直线的拟合效果越好B回归直线的拟合效果越差C回归直线解释因变量的能力越差D因变量的变化和自变量无关

多选题关于决定系数的表述正确的是( )。A决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度B决定系数的取值在-1到1之间C决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化D决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量与自变量无关E决定系数越接近0,回归直线的拟合效果越好

单选题回归分析中的估计标准误差数值( )。A越大说明回归直线的拟合程度越好B越大说明回归直线的拟合程度越差C越小说明回归直线的代表性越差D越小说明回归直线的使用价值越小

单选题选择关于相关和回归的正确概念()A回归参数与测量的单位无关BX和Y的相关结果与Y与X相关结果不同C假如Pearson相关系数为零,应该拒绝无效假设D简单直线回归的回归线应该是正向的斜率E直线回归估计能最佳拟合数据的方程

单选题评价回归直线方程拟合优度如何的指标有()A回归系数bB直线截距aC判定系数r2D相关系数r

多选题判定系数R2越接近于1,表明A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C回归直线的拟合程度就越差D用x的变化来解释,的变差部分越多E回归直线的拟合程度就越好